читать и писать - Шаип

Как избежать распространенных препятствий при разработке приложений ИИ?

Генеральный директор и соучредитель Shaip Ватсал Гия в своей последней гостевой статье рассказал о важности ИИ и о том, как преодолеть препятствия, возникающие на пути разработки приложений ИИ.

Вот основные выводы из статьи

  • От медицинской диагностической визуализации до беспилотных автомобилей искусственный интеллект очень помог упростить сложные бизнес-процессы. Несмотря на широко распространенные преимущества ИИ, уровень внедрения ИИ все еще низок из-за ряда препятствий, встречающихся на пути. 
  • Для разработки любого приложения ИИ данные являются ключевым элементом для запуска и масштабирования процесса. И то, что данные генерируются слишком быстро, не означает, что их легко получить. Предвзятые данные низкого качества — еще одна ключевая проблема, которую необходимо решить при развертывании ИИ. 
  • Более того, когда у вас есть качественные данные, ваша работа еще далека от завершения. Вам необходимо преобразовать эти данные в формат машинного обучения, что сопряжено с многочисленными проблемами. Следовательно, у вас должна быть команда, которая может работать над получением информации из данных и упрощает разработку приложений ИИ.

Читай полную статью здесь:

https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.