Медгаджет - Шаип

Использование наборов данных золотого стандарта в ИИ в здравоохранении для ограничения предубеждений

Будучи экспертом в области улучшения искусственного интеллекта в здравоохранении за счет использования разнообразных данных, генеральный директор Vatsal Ghiya и соучредитель Shaip поделился некоторыми эксклюзивными сведениями об искусственном интеллекте в здравоохранении и о том, как Shaip преобразует искусственный интеллект в здравоохранении с помощью качественных данных.

Вот основные выводы из интервью

  • Ватсал Гия начал свой путь в медицинской транскрипции, но с его растущим опытом в области искусственного интеллекта в здравоохранении он понял, что, несмотря на множество данных, собранных от врачей по всей территории США, нет технологии, которая могла бы разобраться в этих медицинских записях и помочь врачам. для лучшего ухода за больными.
  • Оттуда мы изменили наше видение, чтобы создать больше вариантов использования, включая здравоохранение и исключая его из-за растущего спроса на рынке. Так появился Shaip. Вместе с Shaip мы взяли наш первый проект на Amazon, чтобы помочь им запустить Alexa в 25 разных странах.
  • В настоящее время Shaip — это не только компания, занимающаяся искусственным интеллектом в здравоохранении, она также помогает многим компаниям, у которых есть инициативы в области искусственного интеллекта в различных вариантах использования, которые обычно подразделяются на текст, видео, аудио, изображения и 3D. Узнайте больше о том, чем поделился Ватсал Гия.

Полное интервью читайте здесь:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.