Twinztech - Шайп

Как собирать данные для Speech Projects?

Данные являются неотъемлемой частью любого бизнес-процесса или организации. Но знаете ли вы, как использовать эти данные для лучшего понимания? Нет. Тогда этот блог — ответ на все ваши вопросы о том, как собирать и обучать данные в соответствии с бизнес-требованиями, а также анализировать их.

Ключевой вывод из статьи

  • Если вы используете программы машинного обучения во всей своей организации, вам необходимо понимать, что данные являются важным и жизненно важным ключом к тому, чтобы сделать вашу модель точной и лучшей. Потому что, когда вы используете технологии машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) в своих речевых проектах, качество данных определяет или разрушает ваш бизнес-процесс.
  • NLP работает с технологией автоматического распознавания речи, и для эффективной работы требуются качественные данные. Чтобы собрать речевые данные, сначала необходимо создать демографический микс.
  • На следующем этапе вам нужно будет собрать данные от реальных людей и расшифровать все данные с помощью специалиста по транскрипции данных, затем вам нужно будет создать отдельные тестовые данные для обучения языковой модели, и, наконец, нам нужно оценить результат. программного обеспечения для автоматического распознавания речи для оценки его производительности.

Читайте полный текст статьи здесь:

https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.