За последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов в различных отраслях, и здравоохранение не является исключением. Генеративный ИИ, разновидность ИИ, ориентированная на создание нового контента на основе существующих данных, производит революцию в подходах медицинских работников к диагностике и лечению. Shaip, ведущий поставщик решений искусственного интеллекта, находится в авангарде этой трансформации, предлагая передовые наборы медицинских данных, которые стимулируют генеративные приложения искусственного интеллекта в секторе здравоохранения.
Миссия Шаипа — предоставить комплексную структуру данных, которая позволит проводить точную, быструю и новаторскую диагностику и лечение на основе искусственного интеллекта. Обладая глубоким пониманием уникальных требований медицинского ИИ, Шаип предлагает широкий спектр наборов данных, предназначенных для реализации генеративных приложений ИИ в здравоохранении.
1. Пары вопросов и ответов
Одна из ключевых областей, в которой превосходят решения Shaip по генеративному искусственному интеллекту, — это ответы на вопросы. Подбирая пары вопросов и ответов из медицинских документов и литературы, сертифицированные специалисты Shaip способствуют разработке моделей искусственного интеллекта, которые могут предлагать диагностические процедуры, рекомендовать лечение и помогать врачам предоставлять ценную информацию путем фильтрации соответствующей информации. Эта технология потенциально может упростить диагностический процесс, уменьшить количество ошибок и улучшить результаты лечения пациентов.
Наши специалисты в области здравоохранения создают первоклассные наборы вопросов и ответов, которые включают в себя:
- Создание запросов поверхностного уровня
- Разработка вопросов глубокого уровня
- Формирование вопросов и ответов на основе медицинских табличных данных
Наборы вопросов и ответов создаются с использованием различных источников, таких как:
- Клинические рекомендации и протоколы
- Данные о взаимодействии пациента и поставщика услуг
- Медицинские исследовательские работы
- Информация о фармацевтическом продукте
- Нормативные документы в области здравоохранения
- Отзывы пациентов, обзоры, форумы и сообщества
2. Обобщение текста
Еще одним важным аспектом предложений Shaip по генеративному искусственному интеллекту является обобщение текста. Медицинские работники часто сталкиваются с проблемой анализа огромных объемов информации, такой как электронные медицинские записи (ЭМК), исследовательские статьи и беседы врача и пациента. Медицинские специалисты Shaip преуспевают в преобразовании этой информации в четкие и краткие изложения, гарантируя, что профессионалы могут быстро усвоить основную информацию, не тратя часы на чтение длинных документов.
Наши преимущества:
Текстовое обобщение ЭУЗ: Инкапсулируйте истории болезни пациентов, методы лечения и результаты в легко усваиваемый формат, позволяющий медицинским работникам быстро просматривать и понимать весь медицинский путь пациента.
Подведение итогов беседы врача и пациента: Извлекайте ключевые моменты, проблемы и направления действий из медицинских консультаций, гарантируя, что важная информация не будет упущена из виду, и способствуя улучшению коммуникации между медицинскими работниками и пациентами.
Краткое изложение исследовательских статей в формате PDF: Извлеките сложные медицинские исследовательские работы из их фундаментальных выводов, выводов и клинических последствий, что позволит медицинским работникам быть в курсе последних событий в своей области, не тратя слишком много времени на обзоры литературы.
Резюме отчета о медицинской визуализации: Преобразуйте сложные отчеты о рентгенологии или визуализации в упрощенные сводки, выделяя наиболее важные выводы и рекомендации, тем самым позволяя медицинским бригадам более эффективно принимать обоснованные решения.
Обобщение данных клинических испытаний: Разбейте результаты обширных клинических испытаний на наиболее важные выводы, включая эффективность, безопасность и потенциальные области применения, что позволит заинтересованным сторонам здравоохранения быстро оценить влияние новых методов лечения или вмешательств.
Используя опыт Шаипа в обобщении текста, организации здравоохранения могут оптимизировать обработку информации, улучшить процесс принятия решений и, в конечном итоге, улучшить уход за пациентами. Наши специалисты в области здравоохранения стремятся предоставлять высококачественные, точные и актуальные резюме, отвечающие уникальным потребностям отрасли здравоохранения.
3. Создание синтетических данных
Помимо ответов на вопросы и обобщения текста, Шаип также занимается созданием синтетических данных. Синтетические данные имеют решающее значение в сфере здравоохранения для различных целей, таких как обучение моделей искусственного интеллекта и тестирование программного обеспечения, без ущерба для конфиденциальности пациентов. Shaip предлагает услуги по созданию синтетических данных для истории текущего заболевания (HPI), а также заметок о ходе работы, заметок EHR и сводок разговоров врача и пациента по различным медицинским специальностям.
3.1 Синтетические данные HPI и создание прогресс-заметок
Генерация искусственных, но реалистичных данных о пациенте, которые имитируют формат и содержание истории текущего заболевания пациента (HPI) и записей о прогрессе. Эти синтетические данные ценны для обучения алгоритмов машинного обучения, тестирования медицинского программного обеспечения и проведения исследований без риска для конфиденциальности пациентов.
3.2 Создание заметок EHR с синтетическими данными
Этот процесс влечет за собой создание моделируемых записей электронных медицинских карт (ЭМК), которые структурно и контекстуально аналогичны реальным записям ЭМК. Эти синтетические записи можно использовать для обучения медицинских работников, проверки систем EHR и разработки алгоритмов искусственного интеллекта для таких задач, как прогнозное моделирование или обработка естественного языка, при этом сохраняя конфиденциальность пациентов.
3.3 Синтетическое обобщение беседы врача и пациента в различных областях
Это предполагает создание обобщенных версий смоделированных взаимодействий врача и пациента в различных медицинских специальностях, таких как кардиология или дерматология. Эти сводки, хотя и основаны на вымышленных сценариях, напоминают реальные сводки разговоров и могут использоваться для медицинского образования, обучения искусственному интеллекту и тестирования программного обеспечения, не раскрывая реальных разговоров пациентов и не ставя под угрозу конфиденциальность.
Заключение
Решения Shaip для генеративного искусственного интеллекта основаны на полных и разнообразных наборах данных, строгих процедурах обеспечения качества и приверженности обеспечению безопасности и конфиденциальности данных. Компания соблюдает правила GDPR и HIPAA, обеспечивая защиту конфиденциальной информации пациентов.
Преимущества генеративных решений Shaip в сфере здравоохранения многочисленны. Используя эти технологии, специалисты здравоохранения могут повысить точность диагнозов, сэкономить время и деньги на сборе данных, ускорить вывод на рынок новых методов лечения и получить конкурентное преимущество в отрасли.
Поскольку сфера здравоохранения продолжает развиваться, генеративный искусственный интеллект будет играть все более важную роль в формировании будущего диагностики и лечения. Шаип находится в авангарде этой трансформации, предоставляя медицинским работникам инструменты и наборы данных, необходимые для оказания более точной, персонализированной и эффективной помощи пациентам по всему миру.
