Обладая 20-летним опытом работы с программным обеспечением для здравоохранения и искусственным интеллектом, Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, в этой гостевой статье рассказал о синтетических данных и рассказал, почему они важны для отрасли здравоохранения, о вариантах их использования и их преимуществах.
Ключевые выводы из статьи:
- На языке непрофессионала синтетический означает синтезированный, который не встречается в природе. Эти синтетические данные — это данные, генерируемые компьютерами, которые вы не можете получить из опросов, форм, отчетов, наборов данных и компьютерного зрения. Но синтетические данные происходят из реальных наборов данных и основаны на реальных наблюдениях и ссылках.
- Более того, появление синтетических данных, вероятно, является одним из важных аспектов революции ИИ в здравоохранении. По этой причине эксперты в области здравоохранения и лидеры отрасли намерены расширить использование синтетических данных в ближайшие три года. От роботизированной хирургии до операций в здравоохранении синтетические данные могут затрагивать множество горизонтов в отрасли здравоохранения.
- Основным преимуществом этой системы является то, что у исследователей нет проблем, когда дело доходит до их наблюдений и исследований. Типичные варианты использования синтетических данных включают в себя мониторинг медицинских изображений пациентов, роботизированную хирургию и другие.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
