Создавайте безопасные и масштабируемые биометрические системы искусственного интеллекта с использованием премиальных наборов данных для распознавания лиц, голоса, радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев.
Биометрические технологии меняют сферу безопасности, финансов, здравоохранения и качества обслуживания клиентов. Shaip находится в авангарде этой революции, предлагая комплексные услуги по сбору данных и аннотированию, которые позволяют системам искусственного интеллекта аутентифицировать и понимать пользователей с беспрецедентной точностью и эффективностью. Наша команда экспертов обеспечивает высококачественные наборы данных и точную маркировку, что дает организациям возможность разрабатывать точные, безопасные и эффективные системы идентификации, отдавая приоритет конфиденциальности и согласию.
Мы предоставляем комплексные услуги по сбору данных для различных биометрических модальностей, включая:
Наша глобальная сеть обеспечивает высококачественный сбор данных, отвечающий потребностям вашего проекта, соблюдая при этом строгие протоколы конфиденциальности и согласия.
Опытные аннотаторы Shaip маркируют биометрические данные с точностью и масштабируемостью, гарантируя, что ваши модели ИИ будут обучены для оптимальной производительности.
Мы гарантируем, что ваши системы искусственного интеллекта будут предоставлять точные, безопасные и удобные для пользователя биометрические решения.
Пример: Международный аэропорт заключил партнерское соглашение с Shaip по созданию наборов данных изображений лиц, что позволило улучшить обработку данных пассажиров с помощью автоматизированных систем распознавания.
Международный аэропорт стремится ускорить обработку пассажиров с помощью автоматизированных систем распознавания лиц, которые сравнивают пассажиров" лица с их цифровыми данными, хранящимися в правительственных записях. Shaip предоставляет индивидуальные наборы данных изображений лиц, включая вариации выражений лица и аксессуары, для улучшения точности сопоставления системы.
Пример: Компания Shaip предоставила ведущему банку наборы голосовых данных для голосового доступа к банкоматам, обеспечив безопасное и бесперебойное обслуживание клиентов.
Финансовое учреждение стремится внедрить доступ к банкоматам с голосовой аутентификацией. Shaip предоставляет аннотированные наборы голосовых данных, позволяющие ИИ различать авторизованных пользователей и потенциальных мошенников даже в сложных акустических условиях банкоматов на открытом воздухе.
Пример: Компания, работающая в сфере медицинских технологий, объединилась с Shaip с целью разработки носимых устройств для обнаружения заболеваний сердца с использованием маркированных наборов данных о частоте сердечных сокращений.
Компания, занимающаяся медицинскими технологиями, разрабатывает носимые устройства, которые отслеживают вариабельность сердечного ритма и выявляют ранние признаки сердечных заболеваний. Shaip генерирует размеченные наборы данных, сопоставляющие данные о частоте пульса с показателями здоровья, тем самым расширяя прогностические возможности ИИ для этих устройств.
Пример: Розничная сеть повысила вовлеченность клиентов, используя аннотированные наборы данных о лицах Shaip для таргетированной рекламы и идентификации VIP-персон.
Розничная сеть намерена использовать распознавание лиц для идентификации VIP-клиентов и предоставления им персонализированного обслуживания. Shaip предоставляет аннотированные наборы данных изображений лиц, связанных с покупательским поведением, что позволяет ИИ предлагать индивидуальные рекомендации постоянным клиентам.
Пример: Автомобильная компания объединилась с Shaip для разработки систем обнаружения усталости водителей с использованием аннотированных поведенческих наборов данных.
Автомобильная компания внедрила систему искусственного интеллекта, которая определяет усталость водителя по выражению лица и движениям глаз. Shaip помогает, предоставляя аннотированные данные о поведении водителей, помогая искусственному интеллекту заранее предупреждать водителей и предотвращать потенциальные аварии.
Обеспечение аутентификации данных высшего уровня и контроль безопасности.
Оптимизация процессов для повышения производительности систем искусственного интеллекта
Внедрение многофазного протокола контроля качества
Соблюдение высоких стандартов с использованием методологий, одобренных ISO9001.
Обеспечение соблюдения требований посредством надлежащих механизмов согласия и авторизации.
Приверженность конфиденциальности с соблюдением NDA
Набор данных видео для защиты от подделки
Обзор проекта: Компания Shaip предоставила набор данных для защиты от подделки из 25,000 XNUMX видеороликов с реальными и воспроизведенными сценариями атак, гарантируя разнообразие, качество и соответствие метаданным.
«Набор данных азиатской окклюзии лиц» создан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя обширную коллекцию изображений, собранных в Интернете.
Они включают в себя разнообразные примеры черт лица, поз и условий освещения и используются для обучения и оценки систем распознавания лиц.
Раскройте весь потенциал биометрических технологий на основе искусственного интеллекта вместе с Shaip's, чтобы повысить безопасность, эффективность и удобство для пользователей.
Биометрические данные включают в себя уникальные физические или поведенческие характеристики, такие как черты лица, особенности голоса, отпечатки пальцев и радужная оболочка глаза. ИИ использует эти данные для безопасной аутентификации, предотвращения мошенничества и персонализации пользовательского опыта.
Биометрические данные обеспечивают точную идентификацию и безопасный доступ. Они повышают безопасность, предотвращают мошенничество, поддерживают удалённый мониторинг состояния здоровья и позволяют персонализировать процесс покупок.
Биометрические данные собираются с помощью распознавания лиц, записи голоса, сканирования отпечатков пальцев и изображений радужной оболочки глаза высокого разрешения. Эти методы обеспечивают получение разнообразных и точных наборов данных.
Аннотации снабжают биометрические данные такими подробностями, как особенности лица, тембр голоса, особенности отпечатков пальцев и границы радужной оболочки глаза. Это повышает точность ИИ для аутентификации, обнаружения мошенничества и безопасного контроля доступа.
К числу проблем относятся обеспечение конфиденциальности, обработка разнообразных наборов данных для обеспечения инклюзивности, поддержание качества данных и соблюдение таких норм, как GDPR и HIPAA.
Распознавание голоса анализирует уникальные голосовые паттерны, тона и интонации с помощью искусственного интеллекта. Аннотированные наборы голосовых данных обучают системы отличать авторизованных пользователей от потенциальных мошенников.
Этические вопросы включают конфиденциальность, согласие и потенциальное неправомерное использование данных. Для решения этих вопросов необходимо строго соблюдать правила конфиденциальности и правила анонимизации.
Да, при обучении на разнообразных наборах данных, учитывающих возрастные, этнические, гендерные и культурные различия, биометрические системы могут эффективно работать в различных демографических группах.
Такие отрасли, как безопасность, финансы, здравоохранение, розничная торговля и транспорт, получают выгоду за счет улучшения контроля доступа, выявления мошенничества, мониторинга состояния пациентов и персонализированного обслуживания клиентов.
В отличие от паролей или PIN-кодов биометрические системы основаны на уникальных личных характеристиках, которые трудно скопировать, что делает их более безопасными и надежными.
Сроки зависят от сложности и масштаба проекта, но призваны обеспечить эффективную поставку качественных наборов данных в согласованные сроки.
Shaip использует многоэтапные проверки качества, опытных аннотаторов и сертифицированные по стандарту ISO процессы для обеспечения максимальной точности и надежности данных.
Стоимость варьируется в зависимости от требований проекта, сложности данных и масштаба. Свяжитесь с Shaip, чтобы получить индивидуальное предложение, учитывающее ваши потребности.
