- Чем мы занимаемся
-
-
-
Специальность
-
-
-
- Готовые данные
-
- Решения
- Платформа
- Компания
Создавайте безопасные и масштабируемые биометрические системы искусственного интеллекта с использованием премиальных наборов данных для распознавания лиц, голоса, радужной оболочки глаза и отпечатков пальцев.
Биометрические технологии меняют сферу безопасности, финансов, здравоохранения и качества обслуживания клиентов. Shaip находится в авангарде этой революции, предлагая комплексные услуги по сбору данных и аннотированию, которые позволяют системам искусственного интеллекта аутентифицировать и понимать пользователей с беспрецедентной точностью и эффективностью. Наша команда экспертов обеспечивает высококачественные наборы данных и точную маркировку, что дает организациям возможность разрабатывать точные, безопасные и эффективные системы идентификации, отдавая приоритет конфиденциальности и согласию.
Мы предоставляем комплексные услуги по сбору данных для различных биометрических модальностей, включая:
Наша глобальная сеть обеспечивает высококачественный сбор данных, отвечающий потребностям вашего проекта, соблюдая при этом строгие протоколы конфиденциальности и согласия.
Опытные аннотаторы Shaip маркируют биометрические данные с точностью и масштабируемостью, гарантируя, что ваши модели ИИ будут обучены для оптимальной производительности.
Мы гарантируем, что ваши системы искусственного интеллекта будут предоставлять точные, безопасные и удобные для пользователя биометрические решения.
Пример: Международный аэропорт заключил партнерское соглашение с Shaip по созданию наборов данных изображений лиц, что позволило улучшить обработку данных пассажиров с помощью автоматизированных систем распознавания.
Международный аэропорт стремится ускорить обработку пассажиров с помощью автоматизированных систем распознавания лиц, которые сравнивают пассажиров" лица с их цифровыми данными, хранящимися в правительственных записях. Shaip предоставляет индивидуальные наборы данных изображений лиц, включая вариации выражений лица и аксессуары, для улучшения точности сопоставления системы.
Пример: Компания Shaip предоставила ведущему банку наборы голосовых данных для голосового доступа к банкоматам, обеспечив безопасное и бесперебойное обслуживание клиентов.
Финансовое учреждение стремится внедрить доступ к банкоматам с голосовой аутентификацией. Shaip предоставляет аннотированные наборы голосовых данных, позволяющие ИИ различать авторизованных пользователей и потенциальных мошенников даже в сложных акустических условиях банкоматов на открытом воздухе.
Пример: Компания, работающая в сфере медицинских технологий, объединилась с Shaip с целью разработки носимых устройств для обнаружения заболеваний сердца с использованием маркированных наборов данных о частоте сердечных сокращений.
Компания, занимающаяся медицинскими технологиями, разрабатывает носимые устройства, которые отслеживают вариабельность сердечного ритма и выявляют ранние признаки сердечных заболеваний. Shaip генерирует размеченные наборы данных, сопоставляющие данные о частоте пульса с показателями здоровья, тем самым расширяя прогностические возможности ИИ для этих устройств.
Пример: Розничная сеть повысила вовлеченность клиентов, используя аннотированные наборы данных о лицах Shaip для таргетированной рекламы и идентификации VIP-персон.
Розничная сеть намерена использовать распознавание лиц для идентификации VIP-клиентов и предоставления им персонализированного обслуживания. Shaip предоставляет аннотированные наборы данных изображений лиц, связанных с покупательским поведением, что позволяет ИИ предлагать индивидуальные рекомендации постоянным клиентам.
Пример: Автомобильная компания объединилась с Shaip для разработки систем обнаружения усталости водителей с использованием аннотированных поведенческих наборов данных.
Автомобильная компания внедрила систему искусственного интеллекта, которая определяет усталость водителя по выражению лица и движениям глаз. Shaip помогает, предоставляя аннотированные данные о поведении водителей, помогая искусственному интеллекту заранее предупреждать водителей и предотвращать потенциальные аварии.
Обеспечение аутентификации данных высшего уровня и контроль безопасности.
Оптимизация процессов для повышения производительности систем искусственного интеллекта
Внедрение многофазного протокола контроля качества
Соблюдение высоких стандартов с использованием методологий, одобренных ISO9001.
Обеспечение соблюдения требований посредством надлежащих механизмов согласия и авторизации.
Приверженность конфиденциальности с соблюдением NDA
Набор данных видео для защиты от подделки
Обзор проекта: Компания Shaip предоставила набор данных для защиты от подделки из 25,000 XNUMX видеороликов с реальными и воспроизведенными сценариями атак, гарантируя разнообразие, качество и соответствие метаданным.
«Набор данных азиатской окклюзии лиц» создан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя обширную коллекцию изображений, собранных в Интернете.
Они включают в себя разнообразные примеры черт лица, поз и условий освещения и используются для обучения и оценки систем распознавания лиц.
Раскройте весь потенциал биометрических технологий на основе искусственного интеллекта вместе с Shaip's, чтобы повысить безопасность, эффективность и удобство для пользователей.