Истинная ценность услуг аннотации и маркировки когнитивных данных Shaip заключается в том, что они дают организациям ключ к раскрытию важной информации, находящейся глубоко в неструктурированных данных. Эти неструктурированные данные могут включать записи врачей, заявления о страховании личного имущества или банковские записи. С помощью сервисов аннотации данных Shaip компании могут разрабатывать обработку естественного языка (NLP) и получать доступ к аналитическим сведениям, относящимся к конкретной предметной области. об этой информации, чтобы помочь во всем, от улучшения медицинского обслуживания пациентов до обеспечения правильной выплаты страховых требований.
Доступны сотни человек для начала аннотирования данных (можно масштабировать до 100)
Веб-платформа для аннотаций (разработанная с учетом PHI и PII)
Извлечение понятий из любого источника неструктурированного текста в обезличенной форме
Платформа с широкими возможностями настройки для адаптации аннотаций для различных вариантов использования
Текстовые разговоры на 150+ языках (человек-бот или человек-человек)
Данные EHR (стационарный / амбулаторный)
Стенограммы диктовки врача
Документы (текстовый сборник)
Создание вопросов и ответов
Аннотации NER и сопоставление отношений
Текстовая аннотация НЛП
Категоризация контента
Анализ ключевых фраз
Анализ намерений и настроений
Классификация текста
Когда клиенты говорят о нашей речевой аннотации, вы слышите истории успеха. С самого первого дня Шаип был лидером в разработке, обучении и улучшении диалогового ИИ, чат-ботов и голосовых ботов. Наши современные услуги аудиоаннотации стали возможными, в частности, благодаря глобальной сети квалифицированных лингвистов и опытной команды управления проектами, которые могут собирать часы многоязычной речи и аннотировать большие объемы данных, охватывающих высказывания, монологи и разговоры с двумя говорящими (по сценарию или спонтанные). Они помогут вам в обучении приложений с поддержкой речи. У нас также есть опыт расшифровки речевых файлов для извлечения значимой информации, доступной в различных аудиоформатах.
Преобразование речи в текст
Идентификация спикера
Намерение
Сегментация
классификация
Высказывания или слова для пробуждения
Сборник монологов
Спонтанные разговоры ч / б 2 динамика
Сценарии разговоров ч / б 2 динамика
Разговоры в колл-центре
Записи речи на 150+ языках
Дневник докладчика
Пометка фонового шума (кашель, смех, музыка)
Сегментация речи
Отметка времени
Вставка слов-заполнителей
транскрипция
Анализ намерений и настроений
Аудио классификация
От умных автомобилей и умных городов до улучшенных камер смартфонов и систем видеонаблюдения - аннотации изображений - это специальность, которой Shaip пользуется среди клиентов по всему миру. Используя данные Shaip AI, мы можем улучшить ваши машины с поддержкой AI, поскольку они используют компьютерное зрение для обнаружения закономерностей с данными обучения изображений.
Там, где другие останавливаются, мы продолжаем идти. Мы можем помочь компаниям, использующим ИИ, создавать наборы данных для обучения и разрабатывать передовые алгоритмы машинного обучения для любой отрасли. Фактически, наша квалифицированная рабочая сила помогает аннотировать изображения с помощью ряда точных ручных процессов и высокотехнологичного программного обеспечения, чтобы быстрее создавать аннотации изображений, чтобы вы могли быстрее и эффективнее создавать свои модели.
Добавьте к этому то преимущество, что Shaip может масштабироваться до тысяч людей для управления базой данных любого размера, включая вашу. Для нас нет слишком большого или слишком маленького проекта.
Аннотация точки
Аннотация строки
Граница (прямоугольник, многоугольник, изогнутый, круг / эллипс)
Идеальная сегментация пикселей
Семантическая сегментация
классификация
Изображения лица человека
Изображения Еды
Изображения документов
Счет-фактура / Изображения счетов
Медицинские лабораторные изображения (компьютерная томография, МРТ)
Геопространственные изображения
Каталог данных электронной коммерции
Аннотации лицевого ориентира
Точки и линии
Идеальная сегментация пикселей
Семантическая сегментация
классификация
Маскировка теней
Shaip может комментировать видео для приложений машинного обучения, используемых в робототехнике для улучшения производства, автономного вождения автомобилей и даже улучшения покупательского опыта. Что мы делаем лучше всего, так это точно снимаем каждый объект в видео, кадр за кадром. Мы берем этот движущийся объект, аннотируем его и делаем узнаваемым для машинного обучения. У нас есть люди, опыт и технологии, чтобы помочь вашей команде получить всесторонне маркированные наборы данных для удовлетворения любых требований к видеоаннотациям.
Отслеживание объектов
классификация
Открытие
Видео отслеживание движения глаз
Видео с людьми в нескольких вариантах
Геопространственное видео
Сбор пользовательских видеоданных
Маркировка видео
Отслеживание объектов
Анализ намерений и настроений
Классификация видео
Отслеживайте человеческую активность и оценивайте позу
В мире искусственного интеллекта и машинного обучения обучение данным неизбежно. Это процесс, который делает модули машинного обучения точными, эффективными и полностью функциональными.
Компьютерное зрение - обширная тема, и техническим специалистам требуется обширная информация, чтобы знать основы компьютерного зрения, чтобы иметь функциональные знания и принимать обоснованные решения.
Невозможно иметь постоянный источник соответствующих данных, если вы не полагаетесь на внешние источники, такие как сторонние поставщики, такие как Shaip. Это руководство поможет вам выбрать подходящую компанию по сбору данных AI.
Запланируйте демонстрацию, чтобы узнать, как Shaip может удовлетворить все ваши требования к тренировочным данным.
Cookie | Длительность | Описание |
---|---|---|
АВСАЛЬБКОРС | 7 дней | Этот файл cookie используется для балансировки нагрузки, предоставляемой Amazon, чтобы оптимизировать пользовательский опыт. Amazon обновил ALB и CLB, чтобы клиенты могли продолжать использовать запрос CORS с прилипанием. |
Cookie | Длительность | Описание |
---|---|---|
_gd1622445001331 | мимо | Нет описания |
_gd1622445001343 | мимо | Нет описания |
_gd1622445002123 | мимо | Нет описания |
АВСАЛБ | 7 дней | AWSALB — это файл cookie, сгенерированный балансировщиком нагрузки приложений в Amazon Web Services. Он работает немного иначе, чем AWSELB. |
wc_client_current | Сессия | Нет описания |
wc_swap | 5 минут | Нет описания |
wc_visitor | 2 лет | Нет описания |
Cookie | Длительность | Описание |
---|---|---|
wc_client | 5 месяцев 27 дней | Этот файл cookie установлен провайдером Woundwo.com. Этот файл cookie используется для идентификации веб-трафика. Он регистрирует целевую страницу и источник посещения посетителя для аналитики. |