Улучшение клинического окружающего интеллекта с помощью синтетических разговоров пациента с врачом
Расширение прав и возможностей поставщиков медицинских услуг и пациентов: совершенствование обучения МО с помощью синтетических бесед пациента и врача в клинической среде.
Обзор проекта
В динамичной отрасли здравоохранения эффективное общение между поставщиками медицинских услуг и пациентами имеет первостепенное значение для предоставления качественной помощи. Однако традиционные методы взаимодействия пациента и поставщика часто сталкиваются с трудностями в уловлении нюансов медицинских разговоров.
В целях совершенствования медицинского обучения был принят новый подход к созданию синтетических разговоров между практикующими/реальными врачами и пациентами в США. Моделируя реальные разговоры, поставщики медицинских услуг могут улучшить обучение пациентов, улучшить коммуникацию и оптимизировать предоставление медицинской помощи. Целью проекта было собрать и расшифровать аудио ролевых взаимодействий для целей обучения клинической модели ИИ, уделяя особое внимание спонтанности и реалистичным сценариям.
Основная статистика
Часы синтетического
собранные данные
2,000 ч
Количество
Врачи
850+
Кейсы
Синтетическая генерация звука и
транскрипция
Задачи
Синтетические разговоры должны быть реалистичными и точно отражать сложности реальных медицинских взаимодействий, включая медицинскую терминологию, симптомы пациентов и оценки поставщиков услуг.
Целью проекта было создание разнообразного пула синтетических разговоров, представляющих широкий спектр акцентов, этнических групп и возрастных групп, отражающих разнообразие населения США.
Были приняты строгие меры для защиты конфиденциальности участников, гарантирующие, что никакая личная информация не будет передана или скомпрометирована в процессе сбора и расшифровки данных.
Обработка бессмысленных или отсутствующих деталей в сгенерированных машиной сценариях с сохранением образовательной ценности взаимодействий.
Участникам требовалось ознакомиться с предоставленными сценариями без непосредственного чтения их во время взаимодействия.
Основной задачей было управление уровнями окружающего шума, чтобы фоновые звуки добавляли реализма, не заглушая основной разговор, что требовало точной балансировки звука.
Различные акустические свойства различных установок записи создавали трудности в поддержании постоянного качества звука во всех сессиях.
Решение
Для преодоления этих проблем в проекте были приняты следующие стратегии:
- Синтетические разговоры пациента и врача были записаны в условиях клинической среды, для чего были привлечены настоящие врачи, специализирующиеся в различных областях здравоохранения. Эти специалисты внесли вклад в разработку разговоров, призванных вызывать естественный диалог, отражающий типичные медицинские сценарии, такие как гипертония, диабет, лечение боли и т. д., которые очень напоминали течение и нюансы реальных человеческих разговоров.
- Набран разнообразный пул участников, чтобы отразить разнообразие населения США и специалистов в области здравоохранения, чтобы обеспечить разнообразный пул говорящих, охватывающий широкий спектр акцентов, этнических групп и возрастных групп. И, следовательно, были набраны настоящие врачи, практикующие в различных медицинских специальностях из разных частей США.
- Шаип внедрил строгие протоколы конфиденциальности и безопасности данных с уникальной системой идентификаторов для отслеживания участия докладчиков при сохранении анонимности.
- Предоставил участникам рекомендации о том, как обращаться с бессмысленным контентом, сгенерированным машиной.
- Был интегрирован тонкий слой окружающего шума (включение окружающего шума), представляющий активную клинику семейной медицины для взрослых. 100% записей содержали факторы окружающего шума клиники или больницы, такие как шум вентиляторов, механические гудения, звуковые сигналы медицинских приборов и приглушенные
фоновые разговоры. - Моделирование клиники в реальном мире для каждого места записи было тщательно организовано, чтобы отразить размеры и акустику стандартной комнаты для осмотра семейной медицины размером 8×8 футов, не превышающей 200 квадратных футов, с аналогичным твердым покрытием пола. Комнаты были обставлены необходимыми предметами, такими как стулья, столы, шкафы и стол для осмотра, чтобы создать типичную клиническую обстановку.
Коротко о проекте
- Объем: Сбор аудиозаписей и транскрипция синтетических взаимодействий в сфере здравоохранения.
- Время: Каждое взаимодействие должно было длиться 5 минут или более, в среднем 10 минут.
- Объем: Сгенерировано 2,000 часов синтетических разговоров между медицинскими работниками и пациентами.
- Взаимодействия: 12,000 24,000–10 XNUMX отдельных синтетических взаимодействий средней продолжительностью XNUMX минут.
- География: Только для участников из США.
- Цели разнообразия:
- Пол: 400 мужчин, 400 женщин, 50 небинарных или неразглашенных.
- Возраст: Равномерное распределение по возрастным группам от 20 до 60+.
- Внешность: 55% участников были белыми американцами, 8% афроамериканцами, 8% латиноамериканцами, 20% азиатами и 9% другими.
- Технологии: Использование устройств iPhone и Android для записи.
- Участие медицинских работников: Врачи, помощники врачей, медсестры и практикующие медсестры.
Результат
Синтетические разговоры между поставщиками медицинских услуг и пациентами могут произвести революцию в способах предоставления медицинских услуг. Используя ИИ, мы можем улучшить коммуникацию, повысить уровень образования пациентов и оптимизировать предоставление медицинской помощи, что в конечном итоге приведет к лучшим результатам для пациентов.
- Высококачественные синтетические разговоры: В ходе проекта было успешно получено 2,000 часов высококачественных синтетических разговоров между поставщиками медицинских услуг и пациентами, что соответствует требованиям клиента в отношении точности, разнообразия и конфиденциальности.
- Сбалансированное представительство: Здоровое сочетание полов, возрастов и этнического происхождения среди участников, что способствовало аутентичности и инклюзивности учебного материала.
- Комплексная база данных: Создан репозиторий синтетических разговоров, которые можно использовать в различных учебных и медицинских образовательных целях.
- Улучшенная связь: Синтетические беседы стали ценным ресурсом для поставщиков медицинских услуг и исследователей, позволив им улучшить стратегии ухода за пациентами и коммуникации.
- Оптимизированные процессы: Генерируемые искусственным интеллектом разговоры помогли оптимизировать процессы документооборота, снизить административную нагрузку и позволить поставщикам медицинских услуг больше сосредоточиться на лечении пациентов.
- Улучшенный реализм: Контролируемая, но аутентичная среда значительно повысила реалистичность обучающих данных, предоставив медицинским специалистам более захватывающий опыт обучения.
- Разнообразие звука: Разнообразие фоновых звуков в записях добавило дополнительный уровень сложности обучению, подготовив обучаемых к реальным клиническим условиям, где присутствуют множественные слуховые стимулы.
Интеграция реалистичного окружающего шума в разговоры врачей и пациентов компанией Shaip значительно повысила качество наших данных для обучения. Внимание к деталям окружающей среды в этих высококачественных записях не только обогатило процесс обучения, но и лучше подготовило наших поставщиков к динамичной природе среды ухода за пациентами. В результате мы увидели заметные улучшения во взаимодействии с пациентами, эффективности поставщиков и точности наших процессов документирования.
Преданность Shaip конфиденциальности и безопасности данных еще больше укрепляет наше доверие к их услугам. Наша организация рада поддерживать и расширять это плодотворное сотрудничество.
