В течение некоторого времени обсуждали, как искусственный интеллект (ИИ) может изменить каждый аспект человеческой жизни, и к настоящему времени вы, должно быть, уже поняли, что он может стать самой разрушительной технологией из когда-либо существовавших. Сегодня мы можем поговорить с Siri, Cortana или Google чтобы получить ответы на наши основные вопросы, но большая часть их реального потенциала еще не раскрыта.
Для создания ИИ, способного по-настоящему понимать человеческий язык, требуется больше, чем просто необработанные данные — необходимы точно размеченные, лингвистически экспертные обучающие наборы данных, предоставляемые в масштабах предприятия. Shaip — ведущий поставщик услуг в области обработки естественного языка, предлагающий комплексные услуги и решения для команд разработчиков ИИ по всему миру: от сбора текстовых и аудиоданных до экспертной аннотации, готовых наборов данных для обработки естественного языка и полностью управляемого предоставления рабочей силы для более чем 150 языков.
Независимо от того, обучаете ли вы систему разговорного ИИ, дорабатываете большую языковую модель (LLM), создаете механизм анализа настроений или масштабируете конвейер распознавания именованных сущностей (NER) — более 30 000 сертифицированных сотрудников Shaip предоставляют структурированные, высококачественные данные для обучения моделей обработки естественного языка (NLP), необходимые для точной работы в реальном мире. Решения Shaip в области обработки естественного языка (NLP), которым доверяют компании из списка Fortune 500 в сферах здравоохранения, финансов, технологий и розничной торговли, сочетают в себе запатентованные платформенные инструменты, процессы обеспечения качества 6 Sigma и экспертов в предметной области, чтобы удовлетворить требования к точности и производительности искусственного интеллекта производственного уровня.
Каждая высокоэффективная языковая модель начинается со специально разработанных, предметно-ориентированных обучающих данных. Сервисы сбора данных для обработки естественного языка от Shaip обеспечивают получение именно тех входных данных, которые необходимы вашей модели — в большом объеме, на вашем языке и с учетом лингвистического разнообразия, необходимого для реального применения.
Мы предоставляем доступ к большим объемам текстовых корпусов различных форматов: электронные письма, отзывы клиентов, публикации в социальных сетях, заявки в службу поддержки, юридические контракты, финансовые документы и многое другое. Наши услуги по сбору текста, доступные на более чем 150 языках и региональных диалектах, используются для обучения чат-ботов, тонкой настройки LLM-систем, систем релевантности поиска и конвейеров обработки документов.
От заранее подготовленных подсказок до спонтанных диалогов, Shaip собирает высококачественные аудиозаписи, адаптированные под ваши требования к системам распознавания речи или голосовому ИИ, включая специфические акценты, шумовую обстановку, демографические данные говорящих и состояние канала. Предоставляется как в виде отдельных коллекций, так и в виде полных пакетов для систем распознавания речи, включающих транскрипцию, словари произношения и документацию для конкретного языка, для немедленного обучения модели. Все собранные данные предоставляются с полными метаданными, указанием авторства и проверкой качества с помощью собственной платформы аннотирования Shaip.
Для создания точных моделей обработки естественного языка необходимы точно размеченные обучающие данные. Сервисы разметки данных Shaip сочетают в себе квалифицированный многоязычный персонал и собственную платформу для предоставления неизменно точных меток в масштабах предприятия — со встроенными контрольными точками качества и прозрачным отслеживанием процесса доставки.
Наши возможности по аннотированию в области обработки естественного языка охватывают все основные типы задач:
Все аннотации предоставляются в рамках поэтапного процесса контроля качества 6 Sigma с оценкой согласованности между аннотаторами и непрерывной обратной связью.
Просмотрите наш набор аудиоданных разнообразных готовых наборов данных НЛП, включающих более 20,000 40 часов аудио, по различным темам, таким как колл-центр, общий разговор, дебаты, выступления, переговоры, документальный фильм, события, общий разговор, кино, новости и т. д. , более чем на XNUMX языках.
Мы предлагаем квалифицированный ресурс, который станет расширением вашей команды для поддержки ваших задач по аннотации данных с помощью инструментов, которые вы предпочитаете, сохраняя при этом желаемое качество. Наши опытные сотрудники понимают тонкости человеческих языков и применять передовой опыт, полученный при маркировке миллионов аудио- и текстовых документов, чтобы предоставить решение мирового класса для маркировки данных для обработки естественного языка.
От текстовой / аудиоколлекции до аннотаций, мы обеспечиваем лучшее понимание разговорного мира с помощью подробных, точно помеченных текста и звука, чтобы улучшить производительность ваших моделей НЛП. Независимо от того, тренируете ли вы виртуального / цифрового помощника, хотите просмотреть юридический контракт или создать алгоритм финансового анализа, мы предоставим вам данные золотого стандарта, необходимые для работы ваших моделей в реальном мире. Наша команда понимает язык, диалект, синтаксис и структуру предложения, чтобы точно пометить текст в соответствии с требованиями вашего бизнеса.
Мы одна из немногих компаний НЛП, которая гордится своими лингвистическими способностями. У нас есть глобальная рабочая сила более 30,000 сотрудников со всего мира, имея опыт в более чем Языки 150. Мы помогали стартапам на ранних этапах, малым и средним предприятиям, а также работали с крупнейшими компаниями из списка Fortune 500 в разных сферах деятельности. например, здравоохранение, розничная торговля / электронная коммерция, финансы, технологии, и многое другое для достижения целей своего проекта НЛП.
Более 50 XNUMX часов готовых наборов аудио/речевых данных, которые помогут вам в работе.
Анализируйте человеческие эмоции, интерпретируя нюансы в отзывах клиентов, социальных сетях и т. д.
Собирайте наборы текстовых данных, т. е. электронные письма, SMS, блоги, документы, исследовательские работы и т. д.
Для обучения цифровых помощников требуется большой набор качественных данных из разных регионов, языков, диалектов, настроек и форматов. В Shaip мы предлагаем обучающие данные для моделей искусственного интеллекта с участием человека в цикле, которые обладают необходимыми знаниями, опытом в предметной области и хорошо осведомлены о конкретных потребностях клиента.
Правильно сказано, что одни слова не могут передать всю историю, и ответственность за интерпретацию двусмысленности на человеческом языке лежит на человеческих комментаторах. Следовательно, определение настроений клиента на основе разговора имеет первостепенное значение. Наши языковые эксперты из различных областей могут интерпретировать нюансы в обзорах продуктов, финансовых новостях и социальных сетях.
Распознавание именованных сущностей (NER) - это идентификация, извлечение и классификация именованных сущностей в тексте по заранее определенным категориям. Текст можно разбить на категории: место, имя, организация, продукт, количество, стоимость, процент и т. Д. С помощью NER вы можете ответить на реальные вопросы, например, какие организации были упомянуты в статье и т. Д.
Надежные, хорошо обученные виртуальные чат-боты или цифровые помощники произвели революцию в способах общения клиентов с продавцами, что значительно улучшило качество обслуживания клиентов.
От рукописных рецептов врачей до записей конференц-связи - наши специалисты могут оцифровать любую форму данных, например архивные документы, юридические контракты, медицинские карты пациентов и т. Д.
Категоризация, также известная как классификация или тегирование, - это процесс классификации текста на организованные группы и маркировки его в зависимости от его интересующих характеристик.
Оценка и постредактирование результатов машинного перевода человеком для измерения беглости, адекватности и точности в предметной области — что позволяет создавать надежные системы машинного перевода для многоязычных развертываний.
Тщательно подобранные наборы данных о следовании инструкциям, пары «подсказка-ответ» и данные о предпочтениях RLHF позволяют точно настроить и согласовать большие языковые модели с требованиями вашей предметной области, тональности и задачи.
Аннотирование сложных структур документов — контрактов, медицинских карт, финансовых отчетов — для обучения моделей искусственного интеллекта, которые извлекают, классифицируют и анализируют неструктурированный текст в больших масштабах.
Тематический анализ или присвоение ярлыков темам - это выявление и извлечение смысла из данного текста путем определения повторяющихся тем / рассматриваемых тем.
Расшифруйте речь / подкаст / семинар, вызовите разговор в текст. Используйте людей для точного аннотирования аудио / речевых файлов для точного обучения моделей НЛП.
Классифицируйте звуки или высказывания, чтобы классифицировать речь / аудио по языку, диалекту, семантике, лексиконам и т. Д.
Наш пул экспертов, владеющих текстовыми/аудиоаннотациями/маркировками, может предоставить точные и эффективно аннотированные наборы данных НЛП.
Наша команда поможет вам подготовить текстовые / аудиоданные для обучения движков ИИ, сэкономив драгоценное время и ресурсы.
Наша команда сотрудников может разместить дополнительный объем, сохранив при этом качество вывода данных для ваших решений НЛП.
Как эксперты в области обучения и управления командами, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках установленного бюджета.
Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.
Широкий спектр аудио / текстовых данных предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
Чат-боты с искусственным интеллектом улучшают взаимодействие с пользователем, извлекая уроки из предыдущих взаимодействий, понимая поведение пользователей и понимая разные языки, используя передовые навыки принятия решений.
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и технологии сейчас существенно изменились.
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, увеличившись в среднем на 19.0% за этот период.
Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
НЛП — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет машинам понимать, анализировать и реагировать на человеческий язык (как текст, так и речь) путем интерпретации контекста, настроений и намерений.
Обработка естественного языка (NLP) подразумевает обработку человеческого языка с помощью алгоритмов, анализирующих грамматику, синтаксис, семантику и контекст. Она использует большие объёмы аннотированных данных для обучения моделей ИИ извлекать смысл, выявлять закономерности и генерировать точные ответы.
NLP используется в таких приложениях, как виртуальные помощники, чат-боты, анализ тональности текста, машинный перевод, реферирование текста, обнаружение спама и исправление грамматики. Он лежит в основе систем, которые делают взаимодействие человека и компьютера более эффективным и естественным.
Услуги обработки естественного языка включают сбор текста (поиск разнообразных текстовых данных), сбор аудиоданных (запись речевых данных), аннотацию данных (маркировку текста и аудио для обучения ИИ) и транскрипцию (преобразование речи в текст для анализа).
Решения для обработки естественного языка (NLP) улучшают модели ИИ, предоставляя точно размеченные наборы данных, которые помогают моделям лучше понимать человеческий язык. Это улучшает такие задачи, как анализ тональности речи, распознавание именованных сущностей (NER), разговорный ИИ и обучение чат-ботов.
Ключевые отрасли включают здравоохранение (анализ медицинских записей и отзывов пациентов), финансы (обнаружение мошенничества и анализ документов) и электронную коммерцию (персонализированные рекомендации и автоматизация поддержки клиентов).
Сроки варьируются в зависимости от масштаба и сложности проекта, но оптимизируются для эффективной поставки высококачественных данных.
Качество гарантируется благодаря строгим процессам проверки, экспертам-аннотаторам и передовым инструментам, что гарантирует соответствие данных самым высоким стандартам.
Стоимость зависит от таких факторов, как масштаб проекта, сложность данных и необходимость адаптации. Свяжитесь с Shaip, чтобы получить персональное предложение, учитывающее ваши требования.
NLP как услуга подразумевает полностью управляемую модель доставки данных, в рамках которой поставщик услуг NLP обрабатывает каждый этап вашего конвейера обработки языковых данных — сбор, аннотирование, контроль качества и доставку — от вашего имени. Компания Shaip предлагает модели предоставления услуг на основе проектов, подписки и для интегрированных команд, чтобы соответствовать различным организационным потребностям и масштабам проектов.
Каждый пул языковых респондентов состоит из носителей языка или лиц, близких к носителям языка, отобранных и прошедших проверку на предмет знаний в данной области. Аннотации калибруются по эталонным наборам данных, а поэтапный процесс оценки качества 6 Sigma с оценкой согласованности между аннотаторами обеспечивает единообразие для всех языковых пар и диалектов.
Компания Shaip использует рабочие процессы, соответствующие требованиям HIPAA, для проектов в области обработки естественного языка в здравоохранении и отвечающие требованиям GDPR к управлению согласием на сбор данных в ЕС. Все проекты включают документацию по аудиту, записи о происхождении данных и управление доступом на основе ролей для корпоративных групп по обеспечению соответствия нормативным требованиям.
Да. Shaip предоставляет наборы данных для выполнения инструкций, пары «подсказка-ответ» и данные о предпочтениях RLHF для тонкой настройки и выравнивания LLM. На нашей странице, посвященной решениям в области генеративного ИИ, представлен полный спектр услуг по предоставлению обучающих данных для LLM.
Сбор данных включает в себя получение исходного текста или аудиоматериала — входного материала, на котором будет обучаться ваша модель. Аннотирование включает в себя присвоение этим исходным данным меток, категорий, сущностей или индикаторов настроения, которые указывают модели, что ей нужно понимать. Shaip предлагает оба варианта как в виде отдельных услуг, так и в виде интегрированного комплексного решения для обработки данных в области НЛП.
Да. Компания Shaip работала со стартапами на ранних стадиях, малыми и средними предприятиями, а также с компаниями из списка Fortune 500. Мы предлагаем гибкий подход к определению масштаба проекта, минимально необходимые пакеты данных для ИИ на стадии MVP, а также масштабируемые модели предоставления услуг, которые растут вместе с вашими потребностями в аннотировании. Свяжитесь с нами для получения индивидуального предложения.
