Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.
В течение некоторого времени обсуждали, как искусственный интеллект (ИИ) может изменить каждый аспект человеческой жизни, и к настоящему времени вы, должно быть, уже поняли, что он может стать самой разрушительной технологией из когда-либо существовавших. Сегодня мы можем поговорить с Siri, Cortana или Google чтобы получить ответы на наши основные вопросы, но большая часть их фактического потенциала еще неизвестна
Системы искусственного интеллекта могут полностью реализовать свой потенциал с помощью обработки естественного языка (NLP). Без услуг НЛП ИИ может понять смысл и ответить на простые вопросы, но он не сможет понять контекст того, что говорится. Решения НЛП позволяют пользователям взаимодействовать с интеллектуальными системами на их собственном языке, читая текст, понимая речь, интерпретируя сказанное и пытаясь измерить человеческие настроения. Это позволяет компьютерам учиться и отвечать, воспроизводя человеческую способность понимать повседневный язык, который люди используют. Алгоритмы НЛП могут находить закономерности и сами создавать выводы. Это может быть достигнуто только в том случае, если они получают точно аннотированные обучающие данные в больших объемах, которые помогают им идентифицировать, понимать и указывать различные элементы на языке.
Сборник текстов: Чтобы построить основанную на языке модель машинного обучения, требуются высококачественные текстовые данные из разных источников на всех основных языках и диалектах. С помощью наших услуг по сбору текстов мы можем помочь нашим клиентам получить большие объемы настраиваемые текстовые данные обучать чат-ботов и другие цифровые помощники.
Сбор аудио и речи: Мы поможем вам собрать большие объёмы высококачественных аудиоданных, адаптированных под ваши требования, которые будут использоваться для обучения, голосовых виртуальных помощников, приложений с голосовым управлением и многого другого. Мы предлагаем услуги по сбору аудиоданных как отдельно, так и в виде пакетов, например, базу данных речевых данных для автоматического распознавания речи (ASR) со сбором аудиоданных, транскрипцией/аннотацией, лексиконами и документацией по конкретным языкам для обучения моделей ASR.
Правильно организованные и точно аннотированные данные лежат в основе того, что заставляет модели искусственного (AI) / машинного обучения (ML) работать. Наша запатентованная платформа и тщательно отобранные рабочие процессы управления толпой объединяют различные задачи с привлечением квалифицированного работника, обеспечивая последовательную и недорогую доставку высококачественной продукции. Данные могут быть аннотированы для большого количества вариантов использования, включая Распознавание именованных сущностей, анализ тональности, текстовые и звуковые аннотации, теги аудио и т. Д.
Просмотрите наш набор аудиоданных разнообразных готовых наборов данных НЛП, включающих более 20,000 40 часов аудио, по различным темам, таким как колл-центр, общий разговор, дебаты, выступления, переговоры, документальный фильм, события, общий разговор, кино, новости и т. д. , более чем на XNUMX языках.
Мы предлагаем квалифицированный ресурс, который станет расширением вашей команды для поддержки ваших задач по аннотации данных с помощью инструментов, которые вы предпочитаете, сохраняя при этом желаемое качество. Наши опытные сотрудники понимают тонкости человеческих языков и применять передовой опыт, полученный при маркировке миллионов аудио- и текстовых документов, чтобы предоставить решение мирового класса для маркировки данных для обработки естественного языка.
От текстовой / аудиоколлекции до аннотаций, мы обеспечиваем лучшее понимание разговорного мира с помощью подробных, точно помеченных текста и звука, чтобы улучшить производительность ваших моделей НЛП. Независимо от того, тренируете ли вы виртуального / цифрового помощника, хотите просмотреть юридический контракт или создать алгоритм финансового анализа, мы предоставим вам данные золотого стандарта, необходимые для работы ваших моделей в реальном мире. Наша команда понимает язык, диалект, синтаксис и структуру предложения, чтобы точно пометить текст в соответствии с требованиями вашего бизнеса.
Мы одна из немногих компаний НЛП, которая гордится своими лингвистическими способностями. У нас есть глобальная рабочая сила более 30,000 сотрудников со всего мира, имея опыт в более чем Языки 150. Мы помогали стартапам на ранних этапах, малым и средним предприятиям, а также работали с крупнейшими компаниями из списка Fortune 500 в разных сферах деятельности. например, здравоохранение, розничная торговля / электронная коммерция, финансы, технологии, и многое другое для достижения целей своего проекта НЛП.
Более 50 XNUMX часов готовых наборов аудио/речевых данных, которые помогут вам в работе.
Анализируйте человеческие эмоции, интерпретируя нюансы в отзывах клиентов, социальных сетях и т. д.
Собирайте наборы текстовых данных, т. е. электронные письма, SMS, блоги, документы, исследовательские работы и т. д.
Наш пул экспертов, владеющих текстовыми/аудиоаннотациями/маркировками, может предоставить точные и эффективно аннотированные наборы данных НЛП.
Наша команда поможет вам подготовить текстовые / аудиоданные для обучения движков ИИ, сэкономив драгоценное время и ресурсы.
Наша команда сотрудников может разместить дополнительный объем, сохранив при этом качество вывода данных для ваших решений НЛП.
Как эксперты в области обучения и управления командами, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках установленного бюджета.
Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.
Широкий спектр аудио / текстовых данных предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.
Для обучения цифровых помощников требуется большой набор качественных данных из разных регионов, языков, диалектов, настроек и форматов. В Shaip мы предлагаем обучающие данные для моделей искусственного интеллекта с участием человека в цикле, которые обладают необходимыми знаниями, опытом в предметной области и хорошо осведомлены о конкретных потребностях клиента.
Правильно сказано, что одни слова не могут передать всю историю, и ответственность за интерпретацию двусмысленности на человеческом языке лежит на человеческих комментаторах. Следовательно, определение настроений клиента на основе разговора имеет первостепенное значение. Наши языковые эксперты из различных областей могут интерпретировать нюансы в обзорах продуктов, финансовых новостях и социальных сетях.
Распознавание именованных сущностей (NER) - это идентификация, извлечение и классификация именованных сущностей в тексте по заранее определенным категориям. Текст можно разбить на категории: место, имя, организация, продукт, количество, стоимость, процент и т. Д. С помощью NER вы можете ответить на реальные вопросы, например, какие организации были упомянуты в статье и т. Д.
Надежные, хорошо обученные виртуальные чат-боты или цифровые помощники произвели революцию в способах общения клиентов с продавцами, что значительно улучшило качество обслуживания клиентов.
От рукописных рецептов врачей до записей конференц-связи - наши специалисты могут оцифровать любую форму данных, например архивные документы, юридические контракты, медицинские карты пациентов и т. Д.
Категоризация, также известная как классификация или тегирование, - это процесс классификации текста на организованные группы и маркировки его в зависимости от его интересующих характеристик.
Тематический анализ или присвоение ярлыков темам - это выявление и извлечение смысла из данного текста путем определения повторяющихся тем / рассматриваемых тем.
Расшифруйте речь / подкаст / семинар, вызовите разговор в текст. Используйте людей для точного аннотирования аудио / речевых файлов для точного обучения моделей НЛП.
Классифицируйте звуки или высказывания, чтобы классифицировать речь / аудио по языку, диалекту, семантике, лексиконам и т. Д.
Выделенные и обученные команды:
Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:
Запатентованная платформа предлагает преимущества:
Чат-боты с искусственным интеллектом улучшают взаимодействие с пользователем, извлекая уроки из предыдущих взаимодействий, понимая поведение пользователей и понимая разные языки, используя передовые навыки принятия решений.
Автоматическое распознавание речи (ASR) прошло долгий путь. Хотя он был изобретен давно, он почти никогда не использовался. Однако время и технологии сейчас существенно изменились.
Планируется, что мировой рынок обработки естественного языка вырастет с 1.8 млрд долларов в 2021 году до 4.3 млрд долларов в 2026 году, увеличившись в среднем на 19.0% за этот период.
Ускорьте свой план развития искусственного интеллекта с помощью сервисов обработки естественного языка Shaip (NLP Services)
НЛП — это раздел искусственного интеллекта, который позволяет машинам понимать, анализировать и реагировать на человеческий язык (как текст, так и речь) путем интерпретации контекста, настроений и намерений.
Обработка естественного языка (NLP) подразумевает обработку человеческого языка с помощью алгоритмов, анализирующих грамматику, синтаксис, семантику и контекст. Она использует большие объёмы аннотированных данных для обучения моделей ИИ извлекать смысл, выявлять закономерности и генерировать точные ответы.
NLP используется в таких приложениях, как виртуальные помощники, чат-боты, анализ тональности текста, машинный перевод, реферирование текста, обнаружение спама и исправление грамматики. Он лежит в основе систем, которые делают взаимодействие человека и компьютера более эффективным и естественным.
Услуги обработки естественного языка включают сбор текста (поиск разнообразных текстовых данных), сбор аудиоданных (запись речевых данных), аннотацию данных (маркировку текста и аудио для обучения ИИ) и транскрипцию (преобразование речи в текст для анализа).
Решения для обработки естественного языка (NLP) улучшают модели ИИ, предоставляя точно размеченные наборы данных, которые помогают моделям лучше понимать человеческий язык. Это улучшает такие задачи, как анализ тональности речи, распознавание именованных сущностей (NER), разговорный ИИ и обучение чат-ботов.
Ключевые отрасли включают здравоохранение (анализ медицинских записей и отзывов пациентов), финансы (обнаружение мошенничества и анализ документов) и электронную коммерцию (персонализированные рекомендации и автоматизация поддержки клиентов).
Сроки варьируются в зависимости от масштаба и сложности проекта, но оптимизируются для эффективной поставки высококачественных данных.
Качество гарантируется благодаря строгим процессам проверки, экспертам-аннотаторам и передовым инструментам, что гарантирует соответствие данных самым высоким стандартам.
Стоимость зависит от таких факторов, как масштаб проекта, сложность данных и необходимость адаптации. Свяжитесь с Shaip, чтобы получить персональное предложение, учитывающее ваши требования.
Основные области применения включают радиологию для выявления отклонений при сканировании, кардиологию для анализа заболеваний сердца и онкологию для определения стадии рака и методов лечения. Также поддерживается обработка естественного языка (NLP) для обработки неструктурированных медицинских данных.
NER извлекает критически важную информацию из неструктурированных медицинских данных, например, информацию о симптомах, заболеваниях, лекарственных препаратах и взаимосвязях между сущностями. Он преобразует необработанные данные в структурированные и применимые на практике выводы.
К трудностям относятся сложность медицинской терминологии, необходимость обеспечения высокой точности и соблюдение строгих норм здравоохранения, таких как HIPAA, в отношении безопасности данных и конфиденциальности.
Он повышает производительность ИИ, расширяя его возможности анализа медицинских данных. Сервисы масштабируются для удовлетворения растущих потребностей, а все данные обрабатываются этично и с соблюдением нормативных требований.
Сроки зависят от масштаба и сложности проекта, но призваны обеспечить эффективность без ущерба для качества.
Контроль качества включает в себя привлечение опытных аннотаторов, строгие процессы проверки и соблюдение отраслевых стандартов для предоставления точных и надежных аннотаций.
Стоимость варьируется в зависимости от типа данных, сложности проекта и требований к настройке. Свяжитесь с нами, чтобы получить индивидуальное предложение, учитывающее ваши требования.
