Услуги и решения по обработке естественного языка

 
Понять смысл человеческого общения с помощью служб сбора текста и аудио, а также аннотаций
Услуги по обработке естественного языка

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Амазонка
Google
Microsoft
вязать

Человеческий интеллект для преобразования обработки естественного языка (NLP) в высококачественный набор данных для машинного обучения 

Сами по себе слова не могут передать всю историю. Мы в Shaip можем помочь вам обучить ваши модели искусственного интеллекта интерпретировать двусмысленность на человеческом языке.

В течение некоторого времени обсуждали, как искусственный интеллект (ИИ) может изменить каждый аспект человеческой жизни, и к настоящему времени вы, должно быть, уже поняли, что он может стать самой разрушительной технологией из когда-либо существовавших. Сегодня мы можем поговорить с Siri, Cortana или Google чтобы получить ответы на наши основные вопросы, но большая часть их фактического потенциала еще неизвестна

Системы искусственного интеллекта могут полностью реализовать свой потенциал с помощью обработки естественного языка (NLP). Без услуг НЛП ИИ может понять смысл и ответить на простые вопросы, но он не сможет понять контекст того, что говорится. Решения НЛП позволяют пользователям взаимодействовать с интеллектуальными системами на их собственном языке, читая текст, понимая речь, интерпретируя сказанное и пытаясь измерить человеческие настроения. Это позволяет компьютерам учиться и отвечать, воспроизводя человеческую способность понимать повседневный язык, который люди используют. Алгоритмы НЛП могут находить закономерности и сами создавать выводы. Это может быть достигнуто только в том случае, если они получают точно аннотированные обучающие данные в больших объемах, которые помогают им идентифицировать, понимать и указывать различные элементы на языке.

Аудио-текст-сборник

Услуги по сбору данных

Сборник текстов: Чтобы построить основанную на языке модель машинного обучения, требуются высококачественные текстовые данные из разных источников на всех основных языках и диалектах. С помощью наших услуг по сбору текстов мы можем помочь нашим клиентам получить большие объемы настраиваемые текстовые данные обучать чат-ботов и другие цифровые помощники.
 
Сбор аудио и речи: Мы помогаем вам собирать большие объемы высококачественных аудиоданных, настроенных в соответствии с вашими требованиями, для обучения виртуальных помощников с голосовым управлением, приложений с голосовым управлением и многого другого. Мы предлагаем услуги по сбору аудиоданных отдельно или в виде пакетов, таких как база данных автоматического распознавания речи (ASR) со сбором аудиоданных, транскрипцией/аннотациями, словарями и языковыми документами для обучения моделей ASR.

Услуги аннотации данных

Правильно организованные и точно аннотированные данные лежат в основе того, что заставляет модели искусственного (AI) / машинного обучения (ML) работать. Наша запатентованная платформа и тщательно отобранные рабочие процессы управления толпой объединяют различные задачи с привлечением квалифицированного работника, обеспечивая последовательную и недорогую доставку высококачественной продукции. Данные могут быть аннотированы для большого количества вариантов использования, включая Распознавание именованных сущностей, анализ тональности, текстовые и звуковые аннотации, теги аудио и т. Д.

Аудио-текст-аннотация
Лицензирование данных

Лицензирование данных: готовые наборы данных НЛП

Просмотрите наш набор аудиоданных разнообразных готовых наборов данных НЛП, включающих более 20,000 40 часов аудио, по различным темам, таким как колл-центр, общий разговор, дебаты, выступления, переговоры, документальный фильм, события, общий разговор, кино, новости и т. д. , более чем на XNUMX языках.

Управляемая рабочая сила

Мы предлагаем квалифицированный ресурс, который станет расширением вашей команды для поддержки ваших задач по аннотации данных с помощью инструментов, которые вы предпочитаете, сохраняя при этом желаемое качество. Наши опытные сотрудники понимают тонкости человеческих языков и применять передовой опыт, полученный при маркировке миллионов аудио- и текстовых документов, чтобы предоставить решение мирового класса для маркировки данных для обработки естественного языка. 

Управляемая рабочая сила

Консультации по обработке естественного языка и внедрение

Текстовые и аудио коллекции и возможности аннотаций

От текстовой / аудиоколлекции до аннотаций, мы обеспечиваем лучшее понимание разговорного мира с помощью подробных, точно помеченных текста и звука, чтобы улучшить производительность ваших моделей НЛП. Независимо от того, тренируете ли вы виртуального / цифрового помощника, хотите просмотреть юридический контракт или создать алгоритм финансового анализа, мы предоставим вам данные золотого стандарта, необходимые для работы ваших моделей в реальном мире. Наша команда понимает язык, диалект, синтаксис и структуру предложения, чтобы точно пометить текст в соответствии с требованиями вашего бизнеса. 

Мы одна из немногих компаний НЛП, которая гордится своими лингвистическими способностями. У нас есть глобальная рабочая сила более 30,000 сотрудников со всего мира, имея опыт в более чем Языки 150. Мы помогали стартапам на ранних этапах, малым и средним предприятиям, а также работали с крупнейшими компаниями из списка Fortune 500 в разных сферах деятельности. например, здравоохранение, розничная торговля / электронная коммерция, финансы, технологии, и многое другое для достижения целей своего проекта НЛП.

Наборы данных НЛП

Набор данных разговорного ИИ / набор аудиоданных

Более 50 XNUMX часов готовых наборов аудио/речевых данных, которые помогут вам в работе.

Сбор данных для разговорного ИИ

Наборы данных НЛП для анализа настроений

Анализируйте человеческие эмоции, интерпретируя нюансы в отзывах клиентов, социальных сетях и т. д.

Анализ настроений

Набор текстовых данных для распознавания голоса и чат-ботов

Собирайте наборы текстовых данных, т. е. электронные письма, SMS, блоги, документы, исследовательские работы и т. д.

Текстовый набор данных

Почему Шаип?

Экспертная рабочая сила

Наш пул экспертов, владеющих текстовыми/аудиоаннотациями/маркировками, может предоставить точные и эффективно аннотированные наборы данных НЛП.

Сосредоточьтесь на росте

Наша команда поможет вам подготовить текстовые / аудиоданные для обучения движков ИИ, сэкономив драгоценное время и ресурсы.

Масштабируемость

Наша команда сотрудников может разместить дополнительный объем, сохранив при этом качество вывода данных для ваших решений НЛП.

Конкурентное ценообразование

Как эксперты в области обучения и управления командами, мы обеспечиваем реализацию проектов в рамках установленного бюджета.

Межотраслевые возможности

Команда анализирует данные из нескольких источников и способна эффективно и в больших объемах производить данные для обучения ИИ во всех отраслях.

Будьте впереди конкурентов

Широкий спектр аудио / текстовых данных предоставляет ИИ огромное количество информации, необходимой для более быстрого обучения.

Случаи использования

Обучение чат-бота

Разговорный AI / Обучение чат-ботов

Для обучения цифровых помощников требуется большой набор качественных данных из разных регионов, языков, диалектов, настроек и форматов. В Shaip мы предлагаем обучающие данные для моделей искусственного интеллекта с участием человека в цикле, которые обладают необходимыми знаниями, опытом в предметной области и хорошо осведомлены о конкретных потребностях клиента.

Анализ настроений

Настроение / намерение
Анализ

Правильно сказано, что одни слова не могут передать всю историю, и ответственность за интерпретацию двусмысленности на человеческом языке лежит на человеческих комментаторах. Следовательно, определение настроений клиента на основе разговора имеет первостепенное значение. Наши языковые эксперты из различных областей могут интерпретировать нюансы в обзорах продуктов, финансовых новостях и социальных сетях.

Распознавание именованных сущностей (Ner)

Распознавание именованных сущностей (NER)

Распознавание именованных сущностей (NER) - это идентификация, извлечение и классификация именованных сущностей в тексте по заранее определенным категориям. Текст можно разбить на категории: место, имя, организация, продукт, количество, стоимость, процент и т. Д. С помощью NER вы можете ответить на реальные вопросы, например, какие организации были упомянуты в статье и т. Д.

Автоматизация обслуживания клиентов

Автоматизация обслуживания клиентов

Надежные, хорошо обученные виртуальные чат-боты или цифровые помощники произвели революцию в способах общения клиентов с продавцами, что значительно улучшило качество обслуживания клиентов.

Аудио и усилитель; Транскрипция текста

Транскрипция текста

От рукописных рецептов врачей до записей конференц-связи - наши специалисты могут оцифровать любую форму данных, например архивные документы, юридические контракты, медицинские карты пациентов и т. Д.

Категоризация контента

Категоризация контента

Категоризация, также известная как классификация или тегирование, - это процесс классификации текста на организованные группы и маркировки его в зависимости от его интересующих характеристик.

Тематический анализ

Тематический анализ

Тематический анализ или присвоение ярлыков темам - это выявление и извлечение смысла из данного текста путем определения повторяющихся тем / рассматриваемых тем.

Аудио транскрипция

Аудио транскрипция

Расшифруйте речь / подкаст / семинар, вызовите разговор в текст. Используйте людей для точного аннотирования аудио / речевых файлов для точного обучения моделей НЛП.

Классификация аудио

Классификация аудио

Классифицируйте звуки или высказывания, чтобы классифицировать речь / аудио по языку, диалекту, семантике, лексиконам и т. Д.

Наши возможности

Люди

Люди

Выделенные и обученные команды:

  • Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
  • Аттестованная команда управления проектами
  • Опытная команда по разработке продуктов
  • Команда поиска и адаптации кадрового резерва

Процесс

Процесс

Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:

  • Надежный 6-сигма-технологический процесс
  • Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
  • Непрерывное совершенствование и обратная связь

Платформа

Платформа

Запатентованная платформа предлагает преимущества:

  • Сквозная веб-платформа
  • Безупречное качество
  • Быстрее ТАТ
  • Бесшовная доставка

Ускорьте свой план развития искусственного интеллекта с помощью сервисов обработки естественного языка Shaip (NLP Services)

В вычислительных установках, даже с четко определенными возможностями ИИ, трудно оценить настроение запросов. Обработка естественного языка - одна из наиболее опытных ветвей искусственного интеллекта, которая лучше обучает машины тому, как понимать, анализировать и реагировать на голосовые и текстовые данные, тем самым уделяя особое внимание интеллектуальному определению контекста, лежащему в основе ответов.

Человеческие языки склонны к вариациям и двусмысленностям. Установки, инструменты и компоненты НЛП нацелены на перевод текста на несколько языков, точное реагирование на словесные команды, анализ настроений и распознавание сущностей при условии, что они обучаются с безумно большими объемами аннотированных данных, охватывающих все аспекты человеческих диалектов.

Если вы ищете действенные примеры НЛП, которые существуют уже давно, рассмотрите инструмент интеллектуального анализа текста на вашем смартфоне как приемлемую отправную точку. Другие примеры включают виртуальных помощников, в том числе Bixby, Siri, Alexa или других, ящик для спама вашей почтовой платформы и Google Translate.

После долгих размышлений становится ясно, что задачи, основанные на НЛП, в основном касаются разбивки голосовых и текстовых данных, чтобы компьютер понимал контекст полученных данных. Следовательно, NLP лучше всего использовать для суммирования текста, анализа настроений в социальных сетях, лучшего обучения чат-ботов и виртуальных помощников, машинного перевода и обнаружения спама, которые используются инструментами проверки читабельности и грамматики и платформами электронной почты.

В дальнейшем НЛП можно разделить на 5 компонентов: лексический анализ выражений и слов, семантический анализ значения, прагматический анализ для интерпретации, синтаксический анализ для структурирования предложений и интеграция дискурса для определения значения предложения, передаваемого связанными предложениями.