Языковые наборы данных

Наборы данных на индийском языке

Лицензированные, полученные с согласия пользователей данные о речи, синтезе речи и автоматическом распознавании речи на более чем 18 индийских языках с различными акцентами и стилями.

Наборы данных индийского языка

Улучшите ИИ и обработку естественного языка с помощью наборов данных на индийском языке

Наборы данных на индийских языках представляют собой лицензированные коллекции речевых, аудио- и текстовых данных на таких индийских языках, как хинди, бенгали, тамильский, телугу и маратхи, используемые для обучения моделей автоматического распознавания речи (ASR), преобразования текста в речь и обработки естественного языка (NLP). Shaip предоставляет наборы данных на индийских языках, полученные с согласия пользователей — готовые или собранные на заказ — на более чем 18 языках с проверкой носителями языка. Независимо от того, работаете ли вы над распознаванием речи, преобразованием текста в речь или обработкой естественного языка , наши экспертно проверенные аудиоданные на индийских языках — включая диалоги, записи сценариев и образцы IVR — обеспечат надежную основу, необходимую для успеха.

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Ассамский набор данных (Посмотреть больше)

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Бенгальский набор данных (Посмотреть больше)

Речевые данные

Общий разговор, TTS

Набор данных Догри Просмотреть больше

Речевые данные

Общий разговор, TTS

Набор данных Годжри Просмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных по гуджарати (Посмотреть больше)

Речевые данные

Общая беседа, подкаст, TTS

Набор данных на хинди Посмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр,
Подкасты

Набор данных по хинглишу Посмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных по каннада (Посмотреть больше)

Речевые данные

Общий разговор, TTS

Кашмирский набор данных (Посмотреть больше)

Речевые данные

Общий разговор, Подкаст

Малайский набор данных Посмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных на малаяламском языке Просмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных по маратхи (Посмотреть больше)

Речевые данные

Общий разговор, TTS

Набор данных по языку нагамесе (Посмотреть больше)

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных по языку ория (Посмотреть больше)

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Набор данных по пенджабскому языку Посмотреть больше

Речевые данные

Колл-центр, Общая беседа, Подкаст

Тамильские данные Посмотреть больше

Речевые данные

Общий разговор, Подкаст

Набор данных на языке телугу (Посмотреть больше)

Речевые данные

Слово пробуждения/ключевая фраза

Набор данных Wake Word на индийском английском языке. Посмотреть больше

Речевые данные

Слово пробуждения/ключевая фраза

Набор данных Wake Word на индийском английском языке. Посмотреть больше

Наборы данных на индийском языке: быстрые, гибкие и этичные решения для обработки голосовых данных

Комплексные решения для голосовых данных

Как наборы данных на индийском языке способствуют развитию реального искусственного интеллекта

Голосовые помощники и чат-боты

Обучайте виртуальных агентов понимать и говорить на индийских языках естественным образом.

Преобразование текста в речь (TTS)

Создавайте высокоточные движки TTS для хинди, бенгали, тамильского и других языков.

Автоматическое распознавание речи (ASR)

Улучшить транскрипцию и точность голосовых команд для региональных языков.

Машинный перевод

Обеспечить бесперебойный перевод между индийскими языками и английским.

Здравоохранение AI

Извлекайте медицинские данные из записей на индийском языке и разговоров врача с пациентом.

Электронная коммерция и поддержка клиентов

Поддержка многоязычного поиска, рекомендаций продуктов и голосового заказа.

Ключевые возможности

Сбор речевых и аудиоданных

Shaip собирает записанные по сценарию, спонтанные и разговорные речи на индийских языках в колл-центрах, подкастах, IVR и в сфере общего общения. Носители языка фиксируют аутентичные акценты и диалекты, а затем лингвисты расшифровывают и проверяют каждую запись для автоматического распознавания речи и обучения голосового ИИ.

Наборы данных для преобразования текста в речь (TTS)

Shaip создает высококачественные и естественные корпуса синтеза речи для индийских языков, сочетая четкие фонетически сбалансированные шрифты с профессиональными голосами. Каждый набор данных синтеза речи поддерживает выразительный многоголосный синтез для хинди, бенгали, тамильского, телугу и других индийских языков.

Данные ASR и транскрипции

Shaip предоставляет аудиозаписи, выровненные по транскрипции, для автоматического распознавания речи, включая диалекты хинди-английский (хинглиш) с переключением кодов и индийский-английский. Стандартизированные правила транскрипции охватывают орфографию, нарушения плавности речи и неречевые события, чтобы максимизировать точность распознавания в различных региональных вариантах.

Наборы данных для обработки естественного языка и текста

Shaip предоставляет аннотированный текст на индийских языках для задач перевода, анализа настроения, определения намерений и сущностей. Наборы данных содержат рукописный, романизированный и смешанный по коду текст, что позволяет командам, занимающимся обработкой естественного языка и обучением моделей, способных обрабатывать многоязычный контент, характерный для реального мира Индии.

Лицензирование на заказ и готовые решения

Выберите готовые, предварительно размеченные наборы данных по Индии для быстрого развертывания или закажите сбор данных по языку, диалекту, демографическим характеристикам и предметной области. Гибкие условия лицензирования и владения позволяют командам масштабироваться от пилотного проекта до полноценного производственного корпуса без пересмотра соглашений об согласии.

Данные разговорного ИИ и IVR

Shaip собирает данные о многоходовом диалоге, вариациях фраз и ключевых словах для виртуальных помощников и IVR-систем, работающих на индийских языках. Наборы фраз отражают то, как реальные пользователи формулируют одно и то же намерение, улучшая распознавание для чат-ботов и голосовых агентов на хинди и региональных языках.

Усовершенствуйте ИИ с помощью разнообразных индийских многоязычных речевых данных.

В Shaip мы предоставляем разнообразные наборы речевых данных для обработки естественного языка, которые имитируют реальные разговоры для улучшения вашего ИИ. Наш опыт в области многоязычного разговорного ИИ поможет вам создавать точные речевые модели. Мы предлагаем многоязычные услуги по сбору аудиозаписей, транскрипции и аннотированию, настроенные в соответствии с вашими потребностями в отношении намерений, высказываний и демографии.

Сборник сценариев речи

Коллекция спонтанной речи

Сборник высказываний/Слова пробуждения

Автоматическое распознавание речи (ASR)

транскреация

Преобразование текста в речь (TTS)

случай

Обучает голосовых помощников более чем 40 языкам для глобального охвата

Шайп провел обучение цифровых помощников более чем на 40 языках для крупного поставщика облачных голосовых услуг, использующего голосовых помощников. Им требовался естественный голосовой опыт, чтобы пользователи в разных странах мира могли интуитивно и естественно взаимодействовать с этой технологией.

Разговорный ИИ

Задача: собрать более 22 250 часов непредвзятых данных на 40 языках.

Решение: более 3,000 лингвистов предоставили качественные аудиозаписи/транскрипты в течение 30 недель.

Результат: Высококвалифицированные модели цифровых помощников, способные понимать несколько языков.

Высказывания для создания многоязычных цифровых помощников

Не все клиенты используют одни и те же слова при взаимодействии с голосовыми помощниками. Голосовые приложения должны обучаться на данных спонтанной речи. Например, фразы «Где находится ближайшая больница?», «Найти больницу рядом со мной» указывают на одно и то же намерение поиска, но сформулированы по-разному.

Сбор данных о высказываниях

Задача: собрать более 22 250 часов непредвзятых данных на 13 языках.

Решение: более 7 миллионов аудиозаписей собраны, расшифрованы и доставлены в течение 28 недель.

Результат: Высокоэффективная модель распознавания речи, способная понимать несколько языков.

Как это работает

Определить область применения

Укажите языки, диалекты, форматы, демографические данные и объем для вашего набора данных на индийских языках.

Собирайте и записывайте

Носители языка предоставляют речевые, аудио- или текстовые материалы с согласия участников в соответствии со стандартизированными протоколами.

Транскрибировать и аннотировать

Лингвисты транскрибируют, размечают и помечают данные в соответствии с вашими рекомендациями для автоматического распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS) или обработки естественного языка (NLP).

Проверка и доставка

Специалисты по контролю качества, работающие по методологии 6-Sigma, проверяют каждый файл, после чего Shaip предоставляет лицензированные данные в требуемом вами формате.

Причины выбрать Shaip в качестве надежного партнера по сбору данных AI

Люди

Люди

Компания Shaip располагает проверенной сетью из более чем 500 000 сотрудников, занимающихся сбором, маркировкой и контролем качества контента на индийских языках, а также имеет команду квалифицированных специалистов по управлению проектами. Такой масштаб позволяет Shaip привлекать носителей языка для работы с любым индийским языком или диалектом по запросу.

Разработка

Разработка

В Shaip используется поэтапный процесс 6-Sigma с выделенными специалистами уровня Black Belt, отвечающими за соответствие стандартам качества. Непрерывная обратная связь обеспечивает стабильную точность во всех результатах обработки речи на индийских языках, синтеза речи и транскрипции.

Платформа

Этика и лицензирование

Все наборы данных на индийских языках получены с согласия участников и соответствуют требованиям GDPR, с соглашениями об информированном участии и гибким лицензированием. Команды получают четкие условия владения — в отличие от открытых корпусов, которые имеют ограничения только для исследований или на указание авторства.

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Свяжитесь с нами

Хотите создать свой собственный набор данных?

Свяжитесь с нами сейчас, чтобы узнать, как мы можем собрать пользовательский набор данных для вашего уникального решения ИИ.

  • Это поле для целей проверки и должны быть оставлены без изменений.
  • Регистрируясь, я соглашаюсь с Shaip Персональные данные и Условия Предоставления Услуг и даю свое согласие на получение маркетинговых сообщений B2B от Shaip.

Наборы данных на индийских языках представляют собой коллекции текстовых, аудио- и речевых данных на различных индийских языках, таких как хинди, тамильский, бенгальский и ассамский, которые используются для обучения моделей ИИ/МО для многоязычных приложений.

Эти наборы данных помогают системам ИИ/МО понимать и обрабатывать различные региональные языки, обеспечивая точную обработку естественного языка, распознавание намерений и разговорный ИИ для многоязычных пользователей.

Они предоставляют высококачественные аннотированные данные на нескольких языках, позволяя моделям ИИ изучать речевые паттерны, акценты и языковые нюансы, что повышает производительность голосовых помощников, чат-ботов и других разговорных систем ИИ.

Shaip предлагает более 18 индийских языков, включая хинди, бенгали, тамильский, телугу, гуджарати, маратхи, каннада, малаялам, пенджаби, ассамский, ория, хинглиш и индийский английский, а также языки с ограниченными ресурсами, такие как догри и кашмирский. Для каждого языка доступны готовые речевые данные или пользовательские коллекции, охватывающие региональные диалекты и акценты.

Наборы данных на индийском языке используются для обучения голосовых помощников, совершенствования систем преобразования текста в речь, улучшения автоматического распознавания речи и поддержки многоязычных приложений в таких отраслях, как здравоохранение, электронная коммерция и обслуживание клиентов.

Данные скриптовой речи заранее записываются и читаются вслух, что обеспечивает последовательность, в то время как спонтанная речь передает естественные разговоры, предоставляя более реалистичные данные для обучения систем искусственного интеллекта.

Да, наборы данных можно адаптировать с учетом конкретных требований, таких как язык, акценты, демографические данные или варианты использования, гарантируя их соответствие уникальным потребностям проекта.

Все наборы данных собираются с информированного согласия и соответствуют международным нормам конфиденциальности, таким как GDPR, что гарантирует этичную и безопасную обработку данных.

Сроки зависят от масштаба и сложности проекта, но структурированы таким образом, чтобы обеспечить быструю и эффективную реализацию.

Качество поддерживается за счет привлечения экспертов-аннотаторов, строгих процессов проверки и мер обеспечения качества, соответствующих отраслевым стандартам.

Стоимость варьируется в зависимости от языка, размера набора данных, настроек и требований проекта. Свяжитесь с нами для получения индивидуального предложения.

Высококачественные аннотированные наборы данных обеспечивают языковое разнообразие и реальные примеры, необходимые для обучения, проверки и настройки моделей обработки естественного языка. Это способствует более точному и естественному взаимодействию с пользователями индийского языка.

Открытые корпуса данных, такие как IndicVoices и IndicCorp, ценны для исследований, но обычно имеют лицензии только для исследовательских целей или с указанием авторства и фиксированной областью применения. Shaip предоставляет коммерчески лицензированные наборы данных на индийских языках, полученные с согласия авторов, с возможностью индивидуальной настройки по диалекту, демографическим характеристикам и предметной области, полными правами собственности и контролем качества по методологии 6-Sigma — поэтому команды могут развертывать данные в производственной среде без риска нарушения лицензионных требований.

Да. Shaip предоставляет корпуса TTS с фонетически сбалансированными сценариями и профессиональными голосами, а также наборы данных ASR с аудиозаписями, выровненными по транскрипции, на индийских языках, включая хинглиш с переключением кодов. Оба формата соответствуют стандартизированным рекомендациям по транскрипции, произношению и качеству звука для поддержки моделей профессиональной речи.