Геопространственный ИИ

Безупречные данные обучения ИИ для геопространственных проектов

Оптимизируйте модули машинного обучения для повышения производительности и точности и измените сегменты рынка, требующие геопространственного анализа.

Geospatial ai

Избранные клиенты

Расширение возможностей команд для создания ведущих в мире продуктов искусственного интеллекта.

Amazon
Google
Microsoft
вязать

Независимо от того, разрабатываете ли вы навигационную систему, программный пакет для недвижимости или какое-либо решение, использующее данные о местоположении и аналитику, вам необходимо максимально использовать потенциал геопространственных сервисов AI.

Количество уникальных вариантов использования для компаний, занимающихся геопространственным ИИ, увеличивается с каждым днем, и для наиболее точного вывода вам нужны надежные обучающие данные. Количество таких секторов, как совместное использование поездок - Uber, логистика, сельское хозяйство, инфраструктура, которые используют геолокацию и ГИС, являются немногими яркими примерами. Статистика рынка поможет вам лучше разобраться в турнирной таблице.

Промышленность:

По оценкам, по крайней мере 80% все данные имеют географический характер, так как большая часть информации вокруг нас может иметь географическую привязку. По этой мере 80% из 2.5 эксабайт больших данных, генерируемых каждый день, являются географическими.

Улучшайте карты с помощью аннотации данных для геопространственных сервисов

Когда пользователи работают над вашими решениями, они ожидают получить точные сведения, которые помогут им выполнить свои задачи. Это может быть планирование маршрута по автостраде, поиск близлежащих мест, поиск недвижимости, оценка погодных условий в месте или что-то еще. Независимо от того, что они делают, им нужны сверхчеткие результаты, которые могут быть получены только при последовательном обучении с использованием высококачественных обучающих данных для геопространственных проектов.

Вот где мы вступаем с нашим опытом и сетью данных.

Сбор геопространственных данных

Geospatial-collection

Спутниковые изображения играют решающую роль в получении качественных и точных геопространственных данных для проектов ИИ. Наша безупречная сеть и герметичные методы работы гарантируют, что вы получите наиболее точные, актуальные и обновленные данные обучения для ваших учебных целей для точного обучения вашей модели искусственного интеллекта.

Геопространственной Аннотация данных 

Geospatial-annotation

Геопространственные данные состоят из нескольких правильных, неправильных и аномальных изображений и форм. Аннотирование каждого элемента в наборах данных требует тщательного внимания к деталям и качественного рабочего времени. Наши МСП и специалисты по обработке данных делают все возможное, чтобы каждый пиксель или байт ваших данных был правильно аннотирован.

Службы данных ГЕО

Аннотация многоугольника

Аннотация многоугольника

Аннотаторы наносят точки на каждом конце или краю объекта, независимо от формы или размера на изображении / видео. В логистике Geo.AI заполняет пробелы и собирает точную информацию о местоположении, что упрощает доставку.

Отслеживание объектов

Отслеживание объектов

Обнаружение экземпляров статических или движущихся объектов в кадре (изображении или видео) для обнаружения и отслеживания объектов. Компании по аренде автомобилей через Geo AI могут рассчитать плотность автомобилей и их доступность в определенной области.

Point annotation

Аннотация точки

Эксперты-аннотаторы размещают точки на определенных частях изображения, чтобы помочь найти, различить или идентифицировать объекты и просмотреть изображение целиком.

Семантическая сегментация

Семантическая сегментация

Изображения аккуратно сгруппированы / сегментированы на различные компоненты, а затем помечены для обнаружения объектов в заданном кадре.

Point of interest marking

Маркировка точек интереса

Извлекайте информацию в пределах исследуемого региона. Информация, которая может быть извлечена, - это геолокация, сезонные и временные изменения и т. Д.

Классификация изображений

Классификация изображений

Классифицируйте объекты на изображении на основе пользовательской таксономии, включая землю, дорогу, транспортные средства, жилую недвижимость и т. Д.

Наши возможности

Люди

Люди

Выделенные и обученные команды:

  • Более 30,000 сотрудников по созданию, маркировке и контролю качества данных
  • Аттестованная команда управления проектами
  • Опытная команда по разработке продуктов
  • Команда поиска и адаптации кадрового резерва

Обработка

Обработка

Наивысшая эффективность процесса обеспечивается:

  • Надежный 6-сигма-технологический процесс
  • Специальная команда «черных поясов 6 сигм» - владельцы ключевых процессов и соблюдение требований к качеству
  • Непрерывное совершенствование и обратная связь

Платформа

Платформа

Запатентованная платформа предлагает преимущества:

  • Сквозная веб-платформа
  • Безупречное качество
  • Быстрее ТАТ
  • Бесшовная доставка

Почему Шаип?

Управляемая рабочая сила для полного контроля, надежности и производительности

Мощная платформа, поддерживающая разные типы аннотаций

Обеспечение минимальной точности 95% для превосходного качества

Глобальные проекты в 60+ странах

SLA корпоративного уровня

Лучшие в своем классе наборы реальных данных о вождении

Расскажите нам, как наши знания и опыт могут помочь вам запустить ваш проект ИИ.

мы слушаем