Руководство покупателя для
Аннотация данных
и маркировка данных

Ускорьте разработку AI / ML

Итак, вы хотите начать новую инициативу AI / ML и понимаете, что поиск надежных данных будет одним из наиболее сложных аспектов вашей работы. Результат вашей модели AI / ML настолько хорош, насколько хороши данные, которые вы используете для ее обучения, поэтому опыт, который вы применяете для агрегирования, аннотации и маркировки данных, имеет решающее значение.

Решение о том, как сгенерировать, получить или лицензировать ваши данные обучения, - это вопрос, на который должен ответить каждый руководитель, и это руководство для покупателя было разработано, чтобы помочь бизнес-лидерам сориентироваться в этом процессе.

В этом руководстве для покупателя вы узнаете:

• Как определить, какие типы данных ИИ можно передать на аутсорсинг
• Лучшие практики для ускорения и масштабирования высококачественных данных обучения ИИ
• Критические моменты принятия решения в сценарии «построение против покупки»
• Три ключевых этапа проектов аннотации и маркировки данных
• Уровень участия поставщиков и механизмы контроля качества