Руководство покупателя для
Сбор/поиск данных ИИ

Предварительный шаг к тому, чтобы ИИ работал в реальном мире

У машин нет собственного разума. Они лишены мнений, фактов и способностей, таких как рассуждение, познание и т. Д. Чтобы превратить их в мощные носители, вам нужны алгоритмы и, что более важно, данные, актуальные, контекстные и свежие. Процесс сбора таких данных для машин для использования по назначению называется сбором данных ИИ.

Каждый продукт или решение с поддержкой ИИ, которые мы используем сегодня, и результаты, которые они предлагают, являются результатом многолетнего обучения, разработки и оптимизации. Сбор данных ИИ - это предварительный шаг в процессе разработки ИИ, который с самого начала определяет, насколько эффективной и действенной будет система ИИ. Это процесс получения соответствующих наборов данных из множества источников, которые помогут моделям ИИ лучше обрабатывать детали и получать значимые результаты.

В этом руководстве покупателя вы узнаете:

• Что такое сбор данных AI? Его виды?
• Как получить данные обучения искусственного интеллекта для вашей модели машинного обучения?
• Как плохие данные влияют на ваши амбиции в области ИИ?
• Факторы, которые следует учитывать при составлении эффективного бюджета для данных обучения ИИ
• Преимущества комплексного поставщика услуг данных для обучения искусственному интеллекту
• Как выбрать подходящего поставщика для сбора данных AI-