Наборы данных о погоде и освещении для обучения ИИ

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистратора в пасмурный день на городской дороге» создан для решения проблем, с которыми сталкиваются системы автономного вождения в условиях облачной погоды. Запись производилась с помощью видеорегистраторов с разрешением более 1920 x 1080 пикселей и частотой кадров более 31 кадра в секунду, что обеспечивает детальную видимость даже при рассеянном освещении в пасмурную погоду. Включает в себя ограничивающие рамки и теги для более чем 10 категорий объектов, часто встречающихся в городских условиях, таких как люди, автомобили, электровелосипеды, фургоны и грузовики. Цель этого набора данных – улучшить способность моделей ИИ ориентироваться и принимать обоснованные решения в неблагоприятных погодных условиях, повышая безопасность и надежность.

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистратора перекрестка в облачный день» специально создан для фиксации сложной динамики движения на перекрестках в условиях облачной погоды. Съемка производилась с помощью высокоразрешающих видеорегистраторов с разрешением более 1920 x 1080 пикселей и частотой кадров более 32 кадров в секунду, что обеспечивает четкость и детализацию даже при слабом освещении. В наборе данных представлено более 10 типичных категорий городских объектов, включая людей, автомобили, электровелосипеды, фургоны и грузовики, с учетом уникальных особенностей перекрестков в облачные дни. Этот набор данных является важным ресурсом для разработки систем автономного вождения, способных понимать и адекватно реагировать на сложные городские перекрестки, особенно когда видимость ограничена из-за облачного неба.

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистраторов в условиях низкой освещенности» разработан специально для систем автономного вождения, чтобы обеспечить навигацию в условиях низкой освещенности — важнейшая функция для безопасного вождения в ночное время или в плохо освещенных местах. Запись производилась с помощью видеорегистраторов с разрешением более 1920 x 1080 пикселей и частотой кадров более 30 кадров в секунду. Этот набор данных фокусируется на сценариях низкой освещенности в различных условиях, таких как перекрестки, проспекты и тропы. Он включает в себя ограничивающие рамки и теги для распространенных городских объектов, таких как люди, автомобили, электровелосипеды, фургоны и грузовики, предоставляя всестороннее представление о проблемах, с которыми сталкиваются автономные транспортные средства в условиях ограниченной видимости.

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистратора в дождливую погоду» специально разработан для систем автономного вождения, чтобы обеспечить их точную работу в условиях дождя, которые создают значительные проблемы с видимостью и сцеплением с дорогой. Запись производилась с помощью видеорегистраторов с разрешением более 1920 x 1080 пикселей и частотой кадров более 30 кадров в секунду. Этот набор данных фокусируется на сценариях дождливой погоды в городских условиях, включая перекрестки, проспекты и тротуары. Он содержит ограничивающие рамки и теги для более чем 10 распространенных городских категорий, таких как люди, автомобили, электровелосипеды, фургоны и грузовики, в условиях переменчивого и часто сложного освещения, характерного для дождливой погоды.

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистратора в солнечный день на городской дороге» фиксирует динамичность городских дорог в солнечную погоду, что крайне важно для разработки систем автономного вождения. Данные записаны с помощью высокоразрешающих видеорегистраторов с разрешением более 1920 x 1080 пикселей и частотой кадров более 33 кадров в секунду, что обеспечивает кристально чистое изображение и плавную фиксацию движения. Включает в себя ограничивающие рамки и теги для более чем 10 типичных категорий городских объектов, включая людей, автомобили, электровелосипеды, фургоны, грузовики и многое другое, предоставляя богатую площадку для обучения ИИ распознаванию и реагированию на различные элементы в освещенной солнцем городской среде.

Описание: Набор данных «Видео с видеорегистратора на перекрестке в солнечный день» предлагает детальный взгляд на динамичное взаимодействие на перекрестках в солнечную погоду — критически важный аспект городского вождения для беспилотных автомобилей. Записанный с помощью видеорегистраторов высокого разрешения (более 1920 x 1080 пикселей) с частотой кадров более 34 кадров в секунду, этот набор данных предоставляет четкие и плавные визуальные данные, необходимые для детального анализа и обучения ИИ. Он включает в себя ограничивающие рамки и теги для более чем 10 типичных категорий городских объектов, включая людей, автомобили, электровелосипеды, фургоны, грузовики и многое другое. Этот богатый набор данных призван улучшить алгоритмы принятия решений беспилотными автомобилями на оживленных перекрестках, где сложность движения транспортных средств и пешеходов значительно возрастает.