Премиальные наборы данных сегментации объектов и контуров для компьютерного зрения

Описание: Тип штрих-кода: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, Multi-code

Записывающее устройство: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

Условия записи: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - Normal - Солнечно

Описание: «Набор данных сегментации области размытия» предназначен для использования в робототехнике и визуальных развлечениях и состоит из собранных в Интернете изображений с разрешением от 960 x 720 до 1024 x 768 пикселей. Этот набор данных фокусируется на семантической сегментации, в частности на синих областях изображений. Каждая синяя область аннотирована на уровне пикселей, предоставляя ценные данные для приложений, требующих сегментации или анализа на основе цвета.

Описание: «Набор данных сегментации контуров символов» специально разработан для приложений оптического распознавания символов (OCR) и содержит коллекцию собранных в Интернете изображений с разрешением от 461 x 169 до 1080 x 1350 пикселей. Этот набор данных сосредоточен на сегментации контуров с упором на точное очертание оптических символов OCR для облегчения точного распознавания символов и процессов извлечения текста.

Описание: «Набор данных сегментации взаимоотношений персонажей» предназначен для индустрии робототехники и визуальных развлечений и включает широкий спектр собранных в Интернете изображений с разрешением от 1280 × 720 до 4608 × 3456. Этот уникальный набор данных фокусируется на отношениях между людьми и между людей и объектов, предоставляя ценную информацию о динамике взаимодействия.

Описание: «Набор данных сегментации общих объектов» обслуживает индустрию электронной коммерции и визуальных развлечений с помощью широкой коллекции изображений, собранных в Интернете, с разрешением от 800 × 600 до 4160 × 3120. Этот набор данных охватывает широкий спектр повседневных сцен и объектов, включая людей, животных, мебель и многое другое, аннотированных как для экземплярной, так и для семантической сегментации.

Описание: «Набор данных сегментации Flying Wire» специально разработан для индустрии визуальных развлечений и включает собранные в Интернете изображения с разрешением, превышающим 1024 x 638 пикселей. Этот набор данных ориентирован на сегментацию экземпляров с упором на аннотирование веревок или проводов, проходящих между зданиями, предлагая ценные данные для создания реалистичной городской среды в цифровом контенте.

Описание: Наш «Набор данных по матированию пищевых контуров» обогащает области кулинарного и визуального контента, включая около 200 видов продуктов питания из разных кухонь мира. Он предназначен для предприятий общественного питания, туризма и развлечений и предлагает персонализированный опыт посредством подробных аннотаций сегментации.

Описание: «Набор данных сегментации продуктов питания» предназначен для секторов туризма и визуальных развлечений и состоит из тщательно подобранной подборки собранных в Интернете изображений с разрешением от 256 x 256 до 1024 x 768 пикселей. Этот набор данных предназначен для контурной сегментации с упором на распространенные продукты питания и сопровождающие их тарелки или миски, что облегчает подробный анализ и представление в различных приложениях.

Описание: Изображения достопримечательностей: фотоизображения достопримечательностей в контексте их окружения.

Описание: Универсальные наборы данных изображений объектов (аннотации могут быть выполнены по мере необходимости)

Описание: Для решения общих задач обнаружения объектов используются изображения естественных или типичных объектов с аннотациями. Они содержат реальные изображения повседневных предметов, помеченные ограничивающими рамками и названиями классов. Эти наборы данных помогают обучать и оценивать модели компьютерного зрения для точного распознавания и локализации объектов в практических приложениях.

Описание: Изображения для распознавания пятен Тип 1. Распознавание пятен Тип 2. Обнаружение предметов в холодильнике

Описание: Наборы неподвижных изображений, снятых в дневное или ночное время, когда естественное или искусственное освещение создает цифровой артефакт, известный как призрак.

Записывающее устройство: Камера iPhone и iPad

Условия записи: - Дневное время - Ночное время

Описание: «Набор данных сегментации основных объектов» предназначен для приложений в робототехнике и визуальных развлечениях и включает обширную коллекцию собранных в Интернете изображений с разрешением от 189 x 223 до 5472 x 3648 пикселей. Этот набор данных фокусируется на контурной и семантической сегментации одного помеченного объекта на каждом изображении, обеспечивая четкое и изолированное представление основного объекта для детального анализа и применения.

Описание: «Набор данных по матированию нескольких объектов» предназначен для использования в робототехнике и визуальных развлечениях и содержит обширную коллекцию собранных в Интернете изображений с разрешением от 1080 x 1362 до 6000 x 4000 пикселей. Этот набор данных специализируется на сегментации, предоставляя исходное изображение, изображение с прозрачным эффектом и черно-белое изображение маски для основного объекта, что позволяет проводить детальный анализ и применять в различных технологических решениях.

Описание: «Набор данных сегментации контуров ногтей» создан для индустрии красоты и содержит коллекцию автономных изображений человеческих ногтей с единым разрешением 1920 x 1080 пикселей. Этот набор данных специализируется на семантической сегментации с упором на детализированный контур ногтей, поддержке приложений в дизайне ногтей и технологиях виртуальной примерки ногтей.

Описание: «Набор данных по матированию контуров объектов» — это универсальная коллекция, специально разработанная для секторов электронной коммерции, Интернета и мобильной связи и охватывающая широкий спектр объектов, таких как одежда, аксессуары, товары, растения и продукты питания. Этот набор данных фокусируется на сегментации контуров основного объекта, что делает его ценным ресурсом для приложений, требующих точного извлечения контуров объекта.

Описание: «Набор данных сегментации объектов и отвлекающих факторов» предназначен для секторов робототехники и визуальных развлечений и включает ряд собранных в Интернете изображений с разрешением от 1365 x 2047 до 4165 x 2737 пикселей. В этом наборе данных особое внимание уделяется семантической сегментации, категоризации изображений по пяти основным типам объектов помех, включая целевых людей, объекты, объекты помех и различные части человеческого тела, что способствует разработке алгоритмов для различения основных объектов и фоновых отвлекающих факторов.

Описание: «Набор данных сегментации очевидных объектов» — это специализированная коллекция, предназначенная для секторов средств массовой информации и визуальных развлечений, в которой представлены собранные в Интернете изображения с единым разрешением 1536 x 2048 пикселей. Этот набор данных предназначен для сегментации заметных объектов, которые сразу заметны и привлекают внимание на изображении, с использованием методов семантической и контурной сегментации для определения этих объектов на уровне пикселей.

Описание: «Набор данных сегментации контуров свиней» специально разработан для животноводческой отрасли и состоит из изображений, полученных с камер видеонаблюдения с высоким разрешением 3072 x 2048 пикселей. Этот набор данных фокусируется на семантической сегментации, предоставляя подробные аннотации для контуров и центральных точек свиней, облегчая мониторинг и управление операциями свиноводства.

Описание: «Набор данных сегментации контуров одной руки» предназначен для индустрии визуальных развлечений и включает коллекцию собранных в Интернете изображений с разрешением 1080 x 1920 пикселей. Этот набор данных фокусируется на сегментации контуров, в частности на аннотациях одной руки. Если на руке присутствуют мелкие аксессуары, они также включаются в сегментацию, выделяя руку и ее украшения на фоне.

Описание: «Набор данных сегментации контуров одного ногтя» создан для сектора визуальных развлечений и включает коллекцию собранных в Интернете изображений, каждое из которых имеет разрешение примерно 100 x 100 пикселей. Этот набор данных фокусируется на сегментации контуров, в частности на контурах отдельных ногтей, предоставляя подробные данные для приложений, требующих точного представления ногтей.

Описание: «Набор данных сегментации контуров заданных объектов» предназначен для секторов робототехники и визуальных развлечений и состоит из собранных в Интернете изображений с разрешением от 500 x 334 до 3956 x 2319 пикселей. Этот набор данных фокусируется на сегментации контуров, при этом аннотации ориентированы на определенные объекты и сцены, такие как золотые рыбки, лягушки, пирсы и вулканы, предлагая подробные контуры для точной идентификации объектов и анализа сцены.

Описание: «Набор данных семантической сегментации зубов» предназначен для сектора здравоохранения и включает в себя коллекцию изображений, собранных в Интернете, с разрешением 256 x 256 пикселей. Этот набор данных предназначен для семантической сегментации, фокусируясь на маркировке различных частей зубов, включая нижний ряд, резцы и верхний ряд, с разных углов для предоставления подробных стоматологических изображений для анализа и образовательных целей.

Описание: «Набор данных о связях дорожных знаков» предназначен для приложений в области визуальных развлечений и автономного вождения, содержит коллекцию изображений, собранных в Интернете, с разрешением 1920 x 1080 пикселей. Этот набор данных подчеркивает связь между дорожными знаками и дорогами, при этом дорожные знаки аннотируются с помощью ограничивающих рамок, а соответствующие участки дороги обозначаются полигонами для иллюстрации связи между знаками и соответствующими им дорожными областями.

Описание: Собранные в Интернете видеоклипы средней продолжительностью около 10 секунд и разрешением более 1920 x 1080.

Описание: «Набор данных сегментации окон» специально составлен для производственного сектора с упором на производство и контроль качества оконных блоков. Он состоит из собранных в Интернете изображений с разрешением от 150 x 150 до 1160 x 2120 пикселей. Набор данных предназначен для задач семантической сегментации и ограничивающих рамок, охватывая различные дизайны и стили окон.