Набор данных классификации животных
Подключаемый модуль каталога изображений и видео, которого вам так не хватало сегодня!
Пример использования: Классификация животных
Формат: Изображение
Количество: 300 тыс.
Примечание: Да
Описание: В интернете собраны изображения животных в различных условиях: в помещении, на открытом воздухе, на природе, в саду и так далее.
Пример использования: Дополнительный набор данных для сегментации тела кошек и собак.
Формат: Изображение
Количество: 7 тыс.
Примечание: Да
Описание: «Дополнительный набор данных для сегментации тел кошек и собак» разработан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя множество изображений, собранных в интернете, с разрешением более 440 x 440 пикселей. Этот набор данных ориентирован на сегментацию контуров, в частности, на определение очертаний кошек и собак различных пород, предоставляя подробные данные для приложений, требующих точного представления домашних животных.
Пример использования: набор данных для сегментации кошек и собак.
Формат: Изображение
Количество: 70 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация кошек и собак» создан для медиа- и развлекательной индустрии, а также туризма и включает в себя обширную коллекцию изображений, собранных в интернете, с разрешением от 367 x 288 до 3456 x 4608 пикселей. Этот набор данных ориентирован на сегментацию контуров и включает в себя различные аннотации, такие как люди, кошки, собаки, а также элементы окружающей среды, например, стены, столы, трава и водные поверхности, и многое другое.
Пример использования: панорамная сегментация людей и нескольких объектов.
Формат: Изображение
Количество: 8 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Панорамная сегментация людей и множества объектов» создан для применения в сфере визуальных развлечений и включает в себя широкий спектр изображений, собранных в интернете, с разрешением более 1280 x 700 пикселей. Этот всеобъемлющий набор данных объединяет сегментацию отдельных объектов и семантическую сегментацию для маркировки разнообразных элементов, встречающихся в повседневной жизни, включая природные пейзажи, людей, здания и животных, предлагая панорамный обзор различных сцен и объектов.
Пример использования: Набор данных для панорамной сегментации помещений с участием нескольких человек.
Формат: Изображение
Количество: 14 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Паноптическая сегментация помещений с участием нескольких человек» предназначен для индустрии визуальных развлечений и представляет собой коллекцию собранных в интернете изображений помещений с разрешением более 1543 x 2048 пикселей. Этот набор данных ориентирован на паноптическую сегментацию, фиксируя каждый идентифицируемый объект в помещениях, включая людей, мебель, посуду, еду и другие элементы, предоставляя всеобъемлющий набор данных для детального анализа и создания изображений помещений.
Пример использования: Набор данных для сегментации помещений по нескольким людям и объектам.
Формат: Изображение
Количество: 7,500
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация нескольких людей и объектов в помещении» предназначен для интернет-индустрии и индустрии развлечений и содержит коллекцию драматических изображений, снятых в условиях жилого пространства. Этот набор данных, содержащий в среднем от 5 до 6 человек на изображении, охватывает азиатский, американский и английский контексты. Он поддерживает задачи детальной семантической сегментации областей человеческого тела, одежды и аксессуаров, а также предметов интерьера.
Пример использования: Набор данных о пешеходах на большом расстоянии
Формат: Изображение
Количество: 10 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Long-range Pedestrian Dataset» создан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя коллекцию изображений, снятых на открытом воздухе, с высоким разрешением 3840 x 2160 пикселей. Этот набор данных ориентирован на изображения пешеходов на больших расстояниях, при этом каждый целевой пешеход точно обозначен ограничивающим прямоугольником, который точно соответствует границам целевого пешехода, предоставляя подробные данные для композиции сцены и размещения персонажей в визуальном контенте.
Пример использования: Набор данных для сегментации нескольких человек и их конечностей
Формат: Изображение
Количество: 7 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация нескольких людей и их конечностей» предназначен для индустрии визуальных развлечений и представляет собой коллекцию изображений, собранных в интернете, с разрешением более 2736 x 3648 пикселей. В этом наборе данных используются методы сегментации как отдельных объектов, так и семантической сегментации для аннотирования нескольких людей и их конечностей в различных сценах. К конечностям относятся тени, предметы, которые держат в руках, предметы, на которых едут люди, и многое другое, что обеспечивает всестороннее представление о взаимодействии человека с окружающей средой.
Пример использования: Набор данных о спаривании нескольких домашних животных
Формат: Изображение
Количество: 7 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Multi-Pet Matting Dataset» создан для применения в сфере визуальных развлечений и финансовых услуг и включает в себя коллекцию изображений, собранных в интернете, с разрешением более 1920 x 1280 пикселей. Этот набор данных фокусируется как на контурной, так и на семантической сегментации нескольких экземпляров домашних животных на каждом изображении, в частности, кошек и собак. Каждый экземпляр животного сохранен с индивидуальной маской, детализация которой уточнена до уровня отдельных волосков, что обеспечивает подробные данные для создания реалистичных изображений и взаимодействий домашних животных в цифровом контенте.
Пример использования: Набор данных для сегментации нескольких сценариев и нескольких человек.
Формат: Изображение
Количество: 10 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация многосценарных, многоперсональных изображений» предназначен для различных применений в сфере визуальных развлечений, медиа и развлечений, а также электронной коммерции и розничной торговли. Он представляет собой коллекцию изображений, собранных в интернете, с разрешением более 640 x 480 пикселей. Этот набор данных отличается разнообразием, включая различные сценарии, такие как сидящие люди, группы людей, сидящих вместе, люди, держащие предметы, взаимодействующие с различной одеждой, например, шляпами и сумками, и выполняющие различные жесты. Он использует сегментацию изображений и аннотации ограничивающих рамок для облегчения всестороннего анализа человеческих субъектов в этих разнообразных контекстах.
Пример использования: Набор данных для сегментации контуров пожилых людей и детей.
Формат: Изображение
Количество: 20.3 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация контуров пожилых людей и детей» создан для индустрии визуальных развлечений и включает в себя коллекцию изображений, собранных в интернете, с разрешением от 867 x 867 до 6000 x 4000 пикселей. Этот набор данных специализируется на сегментации контуров, фокусируясь на определении очертаний пожилых людей и детей, что облегчает создание контента, соответствующего возрасту, и моделирование персонажей.
Пример использования: Набор данных для панорамной сегментации нескольких человек на открытом воздухе
Формат: Изображение
Количество: 26 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Панорамная сегментация на открытом воздухе с участием нескольких человек» разработан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя коллекцию собранных в интернете изображений на открытом воздухе с разрешением от 1543 x 2048 до 3072 x 2304 пикселей. Этот набор данных фокусируется на панорамной сегментации, охватывающей множество людей и различимых объектов, таких как люди, здания, транспортные средства и растения. Каждый идентифицируемый объект на изображениях аннотирован, что обеспечивает всесторонний обзор сцен на открытом воздухе.
Пример использования: Набор данных для семантической сегментации людей и ремней безопасности.
Формат: Изображение
Количество: 1.5 тыс.
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Семантическая сегментация людей и ремней безопасности» специально разработан для промышленного применения и состоит из изображений с камер видеонаблюдения, снятых на заводе с разрешением 1920 x 1080 пикселей. Этот набор данных фокусируется как на сегментации отдельных объектов, так и на семантической сегментации, предоставляя аннотации для людей и используемых ими ремней безопасности, что направлено на повышение эффективности контроля за соблюдением правил безопасности.
Пример использования: набор данных для сегментации по типу «усы».
Формат: Изображение
Количество: 1,000
Примечание: Да
Описание: Набор данных «Сегментация усов» разработан специально для индустрии красоты и медиа-индустрии и состоит из изображений, собранных в интернете, с разрешением от 1080 x 1070 до 1080 x 1350 пикселей. Этот набор данных ориентирован на сегментацию контуров, в частности, на сегментацию густых контуров бороды, что полезно в приложениях, связанных с уходом за собой, виртуальным стилизмом и дизайном персонажей.
Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта на нашем сайте. Используя наш сайт, вы соглашаетесь на файлы cookie.
Управляйте настройками файлов cookie ниже:
Основные файлы cookie включают основные функции и необходимы для правильной работы сайта.
Диспетчер тегов Google упрощает управление маркетинговыми тегами на вашем сайте без изменения кода.
Статистические файлы cookie собирают информацию анонимно. Эта информация помогает нам понять, как посетители используют наш веб-сайт.
Google Analytics — мощный инструмент, который отслеживает и анализирует трафик веб-сайта для принятия обоснованных маркетинговых решений.
URL сервиса: policies.google.com (откроется в новом окне)
Маркетинговые файлы cookie используются для отслеживания посетителей веб-сайтов. Цель состоит в том, чтобы показывать рекламу, которая актуальна и интересна для отдельного пользователя.
Google Ads — это онлайн-платформа для размещения рекламы, которая позволяет компаниям создавать целевые объявления, отображаемые в результатах поиска Google и на сайтах партнеров.
URL сервиса: policies.google.com (откроется в новом окне)
Более подробную информацию вы найдете в нашей Политике использования файлов cookie и Политике конфиденциальности.