Наборы данных об окружающей среде корпоративного уровня для разработки AI/ML

Описание: Набор данных «Семантическая сегментация по множеству сценариев и персонажей» разработан специально для индустрии визуальных развлечений и включает в себя изображения, собранные в интернете, с разрешением от 1280 x 720 до 6000 x 4000 пикселей. Он фокусируется на сценах с участием нескольких человек в городских, природных и интерьерных условиях, предоставляя подробные аннотации для человеческих фигур, аксессуаров и фона.

Описание: Набор данных «Панорамная сегментация зданий на открытом воздухе» создан специально для индустрии визуальных развлечений и представляет собой коллекцию собранных в интернете изображений зданий на открытом воздухе с высоким разрешением, превышающим 3024 x 4032 пикселей. Этот набор данных фокусируется на панорамной сегментации, фиксируя каждый идентифицируемый объект на открытом воздухе, включая здания, дороги, людей, автомобили и многое другое, предоставляя всеобъемлющий набор данных для детального анализа и создания окружающей среды.

Описание: Набор данных «Семантическая сегментация объектов на открытом воздухе» разработан для применения в сфере медиа и развлечений, а также робототехники и состоит из множества изображений, собранных в интернете, с разрешением от 1024 x 726 до 2358 x 1801 пикселей. В этом наборе данных используются аннотации ограничивающих рамок и ключевых точек для сегментации различных элементов на открытом воздухе, включая части человеческого тела, природные ландшафты, архитектурные сооружения, тротуары, транспортные средства и многое другое.

Описание: «Набор данных для сегментации панорамных сцен» — это всеобъемлющий ресурс для робототехники и индустрии визуальных развлечений, состоящий из широкого спектра изображений, собранных в интернете, с разрешением от 660 x 371 до 5472 x 3648 пикселей. Этот набор данных предназначен для семантической сегментации, позволяя фиксировать различные элементы, такие как горизонтальные и вертикальные плоскости, здания, люди, животные и мебель, обеспечивая целостное представление различных сцен.

Описание: Набор данных «PUBG Game Scenes Segmentation Dataset» специально разработан для игровых приложений и содержит скриншоты из популярной игры PUBG с разрешением 1920 × 886, 1280 × 720 и 1480 × 720 пикселей. Он включает 17 категорий для сегментации по экземплярам и семантике, в том числе персонажей, транспортные средства, ландшафты и внутриигровые предметы, предоставляя богатый ресурс для разработки и анализа игр.

Описание: Набор данных «Семантическая сегментация дорожной обстановки» специально разработан для приложений автономного вождения и представляет собой коллекцию изображений, собранных в интернете, со стандартным разрешением 1920 x 1080 пикселей. Этот набор данных ориентирован на семантическую сегментацию, цель которой — точное выделение различных элементов дорожной обстановки, таких как небо, здания, разметка полос, пешеходы и многое другое, для поддержки разработки передовых систем помощи водителю (ADAS) и технологий автономного вождения.

Описание: Набор данных «Road Scenes Panoptic Segmentation Dataset» предназначен для применения в сфере визуальных развлечений и автономного вождения и включает в себя коллекцию изображений дорожных сцен, собранных в интернете, с разрешением более 1600 x 1200 пикселей. Этот набор данных специализируется на панорамной сегментации, аннотируя каждый идентифицируемый объект на изображениях, такой как транспортные средства, дороги, разметка полос, растительность и люди, предоставляя подробный набор данных для всестороннего анализа дорожных сцен.

Описание: Набор данных Home Security Camera Clips состоит из видеороликов, снятых с камер видеонаблюдения в жилых домах, и предназначен для использования в приложениях искусственного интеллекта в системах видеонаблюдения, обнаружения аномалий и распознавания активности.

Описание: Наш набор данных «Sky Outline Matting Dataset» предназначен для интернет-индустрии, медиа-индустрии и мобильной индустрии и представляет собой тщательно отобранную коллекцию изображений неба. Этот набор данных включает изображения неба в различных условиях, включая солнечную погоду, облачность, восход и закат солнца и многое другое, с детальной сегментацией на уровне пикселей для выделения контуров, что подходит для различных приложений.

Описание: Набор данных «Sky Segmentation Dataset» тщательно подобран для индустрии визуальных развлечений и включает в себя изображения, снятые вручную, с разрешением от 937 × 528 до 9961 × 3000. Эта коллекция посвящена сегментации неба в разное время суток, предоставляя широкий спектр сценариев неба на открытом воздухе для комплексных задач сегментации с помощью масок.

Описание: Набор данных «Сегментация пешеходных дорожек» создан для повышения безопасности и эффективности систем автономного вождения за счет точной идентификации и сегментации пешеходных дорожек. Этот набор данных, содержащий изображения с видеорегистраторов, имеет решающее значение для обучения моделей ИИ различению зон, пригодных для движения транспорта, и пешеходных зон. Сегментация пешеходных зон с использованием методов сегментации отдельных объектов и бинарной сегментации предоставляет важный ресурс для разработки автономных транспортных средств, способных безопасно передвигаться в городской среде.