Видеоданные от первого лица
Эгоцентрический сбор видеоданных для обучения ИИ
Создавайте высококачественные эгоцентрические видеоролики с помощью проверенной глобальной аудитории Shaip. Наши обученные команды собирают разнообразные данные от первого лица из реального мира — полученные с согласия пользователей, отобранные и аннотированные — адаптированные к вашим потребностям в обучении и оценке в области физического ИИ и робототехники.
снятые видеоролики
Коллекционеры
Что такое эгоцентрические видеоданные и как Shaip может вам помочь?
Эгоцентрические видеоданные — это видеоматериалы, записанные от первого лица, с точки зрения человека, закрепленного на голове или теле, — запечатлевшие мир таким, каким его видит человек, выполняя реальные задачи, часто в сочетании с трехмерным изображением положения тела и рук. Они обучают ИИ воспринимать, рассуждать и действовать так же, как это делают люди.
Shaip собирает эти данные для вас в больших масштабах — с полным согласием пользователя, с учетом ваших конкретных сценариев и в готовом виде для обучения моделей физического ИИ и робототехники.Индивидуальный сбор и аннотирование данных в рамках одного управляемого сервиса.
Компания Shaip выполняет весь процесс самостоятельно — мы собираем данные от первого лица в соответствии с вашим заданием, обрабатываем и аннотируем их, а затем предоставляем готовые к использованию модели. Вам не нужно объединять подрядчиков или создавать собственные подразделения по сбору данных.
Индивидуальный эгоцентрический сбор данных
Видео от первого лица, снятое в соответствии с вашими сценариями проверенной глобальной аудиторией, с демонстрацией движений всего тела и рук.
- Наголовное/носимое устройство для захвата изображения от первого лица
- Программы, ориентированные на конкретные виды деятельности и задачи.
- Многоцелевое использование: дом, кухня, промышленность, открытая местность.
- Разнообразие демографических характеристик участников, регионов и языков.
Курирование и аннотирование
Мы отбираем, структурируем и маркируем видеоматериалы, чтобы они были готовы к использованию в обучении — проверено на программах с ключевыми точками, содержащих 150 000 кадров.
- Скелет всего тела и аннотации ключевых точек
- Обозначения действий и видов деятельности
- Взаимодействие объекта и руки с объектом
- Сегментация задач и таксономическая разметка
Согласие, обезличивание и доставка
Все видеоролики сняты с разрешения правообладателя и предоставляются в формате обучающего материала.
- Подписанные соглашения об использовании материалов в коммерческих целях участниками.
- Деидентификация и средства контроля конфиденциальности
- Многоэтапный контроль качества и валидация
- Доставка в вашу схему и конвейер обработки данных.
Гибкие программы сбора платежей
Каждое взаимодействие осуществляется в соответствии с вашим набором данных — комбинируйте различные элементы:
- Съемка с носимых устройств от первого лица
- Сценарии, специфичные для конкретного вида деятельности
- Внутренние, наружные и промышленные условия
- Протоколы структурированного захвата
- Разнообразная глобальная демография
- Коллекция + последующая аннотация
Кухня и приготовление пищи
Детальное взаимодействие руки и объекта
- Заполнение холодильника продуктами
- Нарезка овощей
- Готовить на плите
- Приготовление кофе
- Приготовление бублика
- Подметание кухни
- Мыть посуду
Работа по дому
Повседневные манипуляции и мобильность
- Стирка одежды
- Складывание белья
- Сортировка и хранение игрушек
- Vacuuming
- Протирание поверхностей
- Застилание постели
- Поливать растения
Использование инструментов и сборка
Ловкость, точность выполнения задач
- Использование ручных инструментов
- Сборка деталей
- Затягивание и крепление
- Компоненты сортировки
- Измерение и разметка
- Упаковка и распаковка
Промышленные и складские помещения
Фиксация рабочих мест и процедур
- Сборка и укладка товаров
- Погрузка и разгрузка
- Операционное оборудование
- Этапы проверки и контроля качества
- Следование рабочим процедурам
- Обработка и транспортировка
Данные, которые обеспечивают работу систем, обучающихся действовать в окружающем мире.
Воплощенный искусственный интеллект и человекоподобная робототехника
Обучите роботов воспринимать и манипулировать объектами на основе демонстрации действий человека.
дополненная и виртуальная реальность и пространственные вычисления
Использование гарнитур в реальном контексте и взаимодействии от первого лица.
Автономные системы
Человекоцентричный подход к навигации и взаимодействию.
Мультимодальные и мировые модели
Данные визуально-языково-действенная информация для обучения базовой модели.
Понимание человеческой деятельности
Распознавание действий и взаимодействие руки с объектом в больших масштабах.
«Умный дом» и вспомогательные технологии
Данные о повседневных задачах для полезного домашнего ИИ.
Вторые пилоты в сфере промышленности и трудовых ресурсов
Сбор информации о процедурах для ИИ на заводах и складах.
Искусственный интеллект в здравоохранении и хирургии
Данные о перемещениях и процедурах предоставляются с соблюдением строгих правил получения согласия.
Узнайте точно, что вы получите.
Каждая программа поставляется в соответствии с вашей схемой и форматом. Вот типичный пример эгоцентричной доставки — запросите образец для проверки реальных данных, прежде чем принимать окончательное решение.
| Форматы доставки | Видеофайлы .mp4, метаданные .json, файлы ключевых точек; Parquet / WebDataset / LeRobot по запросу. |
|---|---|
| Условия | RGB-видео, глубина, 3D-поза тела, положение рук, скелет всего тела, синхронизированные по времени потоки |
| Подход к захвату | Наголовные/носимые устройства для игр от первого лица с отслеживанием движений всего тела. |
| Среды | Дома, кухни, заводы, склады, офисы, открытые пространства или индивидуальные решения. |
| Слои аннотаций | Ключевые точки / скелет, метки действий, взаимодействие объекта и руки с объектом, сегментация задач. |
| Согласие и лицензирование | Доступны явные соглашения участников, лицензия на коммерческое использование, возможность обезличивания данных. |
Форматы и методы обучения настраиваются для каждого проекта отдельно — сообщите нам, какой у вас набор инструментов для обучения, и мы подберем подходящий.
Комплексный рабочий процесс, разработанный для масштабируемости и контроля качества.
Исследование и определение масштабов проекта
Определите цели, задачи, объемы, демографические данные и формат предоставления информации.
Протокол и дизайн сцены
Классификация задач, настройка сцены и протоколы захвата данных для каждой задачи.
Захват с согласия
Рекорды мирового уровня по количеству зрителей, установленные с помощью носимых устройств и подтверждённые авторскими правами.
Синхронизация и проверка
Калибровка датчиков, проверка выравнивания и модерируемый обзор.
Аннотация и поза
Разметка схемы, включающая скелет, ключевые точки, действия и взаимодействия.
Многоэтапный контроль качества
Проверка точности, наглядности и согласованности с помощью повторных съемок.
Структурированная доставка
Готовые к использованию данные в вашем формате с постоянной поддержкой.
Программы эгоцентрического и физического искусственного интеллекта, реализуемые в масштабе
Масштабирование физического ИИ с использованием 10 000 часов данных о движении, полученных в ходе моделирования и преобразованных в реальные условия.
Компания Shaip разработала производственный конвейер захвата движений в виртуальной реальности, ориентированный на эгоцентризм, — управление сценой, калибровка, модерируемый захват и контроль качества на уровне сеанса — для офисов, домов, кафе, заводов и складов, предоставив готовые к использованию наборы данных для воплощенного ИИ и человекоподобной робототехники всего за один месяц.
Прочитать пример →Аннотирование ключевых точек всего тела, содержащее 150 000 кадров
Схема скелета всего тела, состоящая из 36 точек, реализованная в различных позах, углах и условиях освещения — со строгими правилами окклюзии и структурированным контролем качества — демонстрирует аннотирование как часть конвейера для оценки позы и искусственного интеллекта в области движения.
Прочитать пример →Почему стоит выбрать Shaip?
Эгоцентричный партнер по обработке данных, которому доверяют команды робототехников.
Комплексная инфраструктура: От аннотирования точек до сбора данных в реальных условиях, генерации синтетических данных, проверки на соответствие стандартам RLHF и сравнительных тестов в условиях повышенной безопасности — все это в рамках одного проекта.
Масштабная глобальная коллекция: Демонстрации, человеческая активность и фиксация реальных сценариев в различных географических регионах, средах и типах задач — управляемый процесс, а не краудсорсинг.
Глубина мультимодальной аннотации: Компьютерное зрение, лидар, язык, действия и контекст рабочего процесса — структурировано с учетом того, как физический ИИ фактически обучается, оценивается и развертывается.
Управление персоналом и инфраструктурой обеспечения качества: Сертифицированные эксперты в предметной области, структурированные рабочие процессы контроля качества, сертификаты ISO, SOC 2 и HIPAA — все это разработано для обеспечения точности на уровне внедрения.
Очное взаимодействие + реальная среда: Контролируемая студийная съемка и съемка в реальных условиях — оба варианта доступны и управляются. Включает в себя создание пользовательских сценариев и генерацию нестандартных ситуаций.
Запустите свою эгоцентричную программу сбора видеоданных.
Расскажите нам, что вы разрабатываете. Мы определим объем пилотного проекта, предоставим примеры данных и составим индивидуальное коммерческое предложение — как правило, в течение двух рабочих дней.
Частые вопросы (FAQ)
Кто обеспечивает сбор эгоцентричных видеоданных для ИИ?
Shaip — это комплексный партнер по предоставлению обучающих данных для ИИ, который реализует индивидуальные программы сбора видеоданных от первого лица (с эгоцентрической точки зрения) — от разработки протокола и получения согласия на съемку до аннотирования, проверки и предоставления готовых к использованию моделей — для команд, занимающихся физическим ИИ, воплощенным ИИ и робототехникой по всему миру.
Как мне создать собственный эгоцентрический набор данных видео?
Поделитесь своими задачами, целевыми объемами, условиями и форматом доставки. Shaip разработает протокол сбора данных, проведет пилотный проект, а затем масштабирует сбор данных с участием глобальной аудитории и многоэтапным контролем качества. Запросите коммерческое предложение и образец, чтобы начать разработку вашей программы.
Сколько стоит эгоцентрический или видеосбор данных?
Стоимость зависит от объема работ — количества часов или фрагментов, сложности задачи, количества рабочих сред, разнообразия участников и глубины аннотирования. Компания Shaip предоставляет индивидуальное ценовое предложение после короткого ознакомительного звонка; более крупные программы, основанные на поэтапном выполнении, оцениваются за пакет работ.
Можно ли собирать данные по конкретным сценариям, регионам или языкам?
Да. Глобальная платформа Shaip поддерживает пользовательские таксономии задач для конкретных сред, демографических данных, регионов и языков, поэтому набор данных отражает ваши реальные условия развертывания, а не является общим каталогом.
В каких форматах и формах вы предоставляете услуги?
RGB-видео, данные о глубине, 3D-поза тела и рук, а также скелет всего тела в виде синхронизированных по времени потоков — предоставляются в форматах .mp4, .json, файлах ключевых точек или Parquet / WebDataset / LeRobot по запросу, в соответствии с вашим тренировочным стеком.
Как вы обеспечиваете соблюдение принципов согласия, лицензирования и защиты персональных данных?
Каждый участник подписывает явное разрешение на коммерческое использование данных, отслеживается происхождение данных, и доступна функция обезличивания. Компания Shaip работает в соответствии с требованиями корпоративной безопасности и соответствия стандартам HIPAA, GDPR, CCPA, SOC 2 и ISO 27001.
Может ли Shaip одновременно собирать и аннотировать данные?
Да. Shaip предоставляет полный цикл обработки данных — сбор, аннотирование (включая разметку скелета всего тела и ключевых точек), обезличивание и проверку — от одной ответственной команды, поэтому вы получаете данные, готовые к обучению, без необходимости привлекать сторонних поставщиков.
