Мы ищем опытного инженера по искусственному интеллекту и машинному обучению для исследования, настройки и развертывания моделей машинного обучения в областях аудио, видео и языка. Вы будете работать над производственными системами, обрабатывающими мультимодальные данные в больших масштабах, и создавать решения для автоматизации нашей платформы данных, обслуживающей глобальных клиентов в области ИИ/машинного обучения.

Идеальный кандидат должен обладать более чем 10-летним опытом работы в области разработки программного обеспечения, включая:

• Более 6 лет практического опыта Питон способствовали
• Более 6 лет опыта работы в области машинного обучения, глубокие знания в данной сфере. Разговорный ИИОбработка речи и/или Компьютерное зрение
• Более 2 лет опыта работы с Большие языковые модели (магистр права) и Генеративный ИИ приложения
• Опыт работы в качестве наставника инженеров или руководителя технических проектов более 3 лет.

Ключевые обязанности

• Исследовать, оценивать и адаптировать модели машинного обучения с открытым исходным кодом (аудио, видео, LLM) для использования в производственных условиях на AWS.
• Разрабатывайте API и сервисы с использованием FastAPI, Django или аналогичных фреймворков для предоставления доступа к возможностям машинного обучения.
• Разработка решений и скриптов для автоматизации обработки, проверки и контроля качества данных в мультимодальных наборах данных (аудио, изображения, видео, текст).
• Разработка и поддержка конвейеров MLOps для версионирования моделей, развертывания, мониторинга, непрерывной интеграции и оптимизации производительности.
• Обеспечивать техническое руководство при принятии решений по архитектуре машинного обучения, выбору моделей и компромиссам в проектировании системы.
• Обеспечение реализации технических проектов от концепции до внедрения в производство, включая анализ осуществимости, создание прототипов и разработку стратегии развертывания.
• Оказывайте наставническую поддержку младшим инженерам по машинному обучению посредством анализа кода, предоставления технических рекомендаций и обмена знаниями.
• Взаимодействовать с межфункциональными командами для преобразования результатов исследований в масштабируемые, готовые к внедрению в производство системы.

Квалификация и опыт

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежных областях.
• Подтвержденный опыт работы с Python, а также прочные знания в области объектно-ориентированного программирования и шаблонов проектирования.
• Опыт работы с Python-фреймворками: FastAPI, Django, Celery, Streamlit.
• Владение фреймворками для машинного обучения и глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
• Опыт создания и использования RESTful API в производственных средах.
• Глубокое понимание принципов проектирования и архитектуры систем, а также методов и инструментов MLOps для версионирования, оценки, развертывания и мониторинга.
• Опыт разработки скриптов для управления конвейерами данных и автоматизации рабочих процессов.
• Знание облачных сред (AWS/GCP/Azure) и стратегий тестирования производственных систем машинного обучения для обеспечения точности, производительности и надежности моделей.
• Опыт обработки и анализа крупномасштабных неструктурированных мультимодальных данных.
• Практический опыт разработки и внедрения. Генеративный ИИ/магистр права Специалисты в области LangChain, LangGraph, векторных баз данных, RAG-систем, оперативного проектирования и оптимизации моделей.
• Практический опыт настройки и оптимизации моделей машинного обучения с открытым исходным кодом, а также экспертные знания как минимум в одной из следующих областей:
  • Обработка речи/аудио такие задачи, как обнаружение голосовой активности, диаризация речи, векторное представление речи, автоматическое распознавание речи (ASR), классификация аудио и т. д.
  • Компьютерное зрение такие задачи, как обнаружение объектов, распознавание лиц, классификация изображений, анализ видео.
• Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять сложные технические концепты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Подтвержденная способность наставлять начинающих инженеров по машинному обучению, руководить техническими проектами и работать самостоятельно в динамичной, кросс-функциональной среде.