В этой последней статье Ватсал Гиа, генеральный директор и соучредитель Shaip, проливает свет на причудливые предложения технологий и исследует настоящую работу, которая скрывается за кулисами, и такие аспекты, как генерация данных, маркировка данных, обработка данных и многое другое.
Ключевой вывод из статьи:
- Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (МО) часто рассматриваются как решение для создания мощных технологических компаний и удобных и футуристических решений. Поэтому вряд ли людям проецируется, что стоит за этими технологиями и всеми удобствами, предлагаемыми моделями ИИ.
- Весь спектр искусственного интеллекта подобен модному ресторану, где используется множество методов аннотации данных, таких как аннотация изображения, аннотация текста, аннотация аудио и другие. Аннотации данных закладывают основу для процессов на основе ИИ.
- Но аннотация данных так же сложна, как и процесс, который она поддерживает. А вмешательство человека при маркировке элементов для моделей ИИ неизбежно, и это делает весь процесс не только трудоемким, но и утомительным. Следовательно, предприятия используют внешние источники для решения своих проблем с данными.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
