InsideBigData - Шаип

Как будет развиваться ИИ в будущем? Ключевые факторы, которые необходимо принять для эволюции данных ИИ

Пытаетесь понять весь потенциал ИИ в будущем? В этой последней гостевой статье Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, поделился некоторыми ключевыми моментами о том, какие таланты и ресурсы необходимы для создания инновационных алгоритмов для ИИ.

Вот ключевые выводы:

  • С тех пор как в 1995 году был изобретен термин «искусственный интеллект (ИИ)», мы вступили в эру золотого века технологий. Но для раскрытия своего потенциала ИИ требуются три основных компонента: во-первых, талант и ресурсы для создания алгоритмов, во-вторых, данные для обучения алгоритмов и, в-третьих, мощность для обработки этих данных.
  • Эти инновационные факторы выводят ИИ на новую высоту, где считается, что ИИ принесет четвертую промышленную революцию в ближайшие годы. Именно по этой причине большинство блестящих технологов инвестируют в искусственный интеллект и науку о данных.
  • Более того, в ближайшем будущем ИИ будет управлять беспилотными транспортными средствами, выявлять злокачественные опухоли и сканировать юридические контракты, чтобы убедиться, что все в порядке. Но ИИ может достичь идеальных результатов только с качественными данными, на которых он обучен. 

Читайте полный текст статьи здесь:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Социальная Поделиться

Давайте сегодня обсудим ваши требования к данным для обучения ИИ.