Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, в этой гостевой статье рассказал об обработке естественного языка (NLP) и о том, почему важно включить ее в бизнес-процесс в 2022 году. Давайте узнаем о дополнительных преимуществах, которые NLP дает моделям машинного обучения и искусственного интеллекта. .
Ключевой вывод из статьи:
- Являясь частью искусственного интеллекта, НЛП направлено на то, чтобы заставить машины реагировать на человеческий язык. Когда дело доходит до технического аспекта, НЛП использует алгоритмы информатики и общую структуру языка, чтобы сделать машины более интеллектуальными. По сути, НЛП делится на две жизненно важные фазы: предварительную обработку данных и разработку алгоритма.
- На первом этапе НЛП принимает входные данные от письменных или произнесенных слов из внешнего мира и передает эти данные в машины. А на более позднем этапе NLP очищает данные, используя несколько методов, таких как определение стемпинга, лемматизация, тегирование PoS и многие другие, и использует алгоритмы машинного обучения, чтобы сделать данные понятными для машин.
- Использование НЛП в бизнесе важно для получения информации в режиме реального времени, повышения точности документов, понимания смысла сложных тестов, получения крупномасштабного анализа данных и многого другого.
Читайте полный текст статьи здесь:
