Соучредитель и генеральный директор Shaip Vatsal Ghiya поделился некоторыми ключевыми технологическими объяснениями важности аудиоаннотаций и того, как они помогают виртуальным помощникам, чат-ботам и системам голосового поиска понимать, что вы говорите, а затем извлекать соответствующую информацию.
Ключевые выводы из статьи:
- Часто мы задаем открытые вопросы виртуальным помощникам, голосовому поиску и ботам. Сначала для интеграции вопроса в систему, понимания его назначения, а затем для обмена соответствующей информацией требуется интеграция таких технологий, как машинное обучение (МО) и НЛП.
- А для понимания звука и голоса на разных языках необходимо использовать методы аудиоаннотации. Машины аудиоаннотации созданы для того, чтобы понимать, какие вопросы, эмоции, чувства и намерения выражают пользователи, а затем этому обучают с помощью методов аудиомаркировки.
- Аудиомаркировка в аннотации — это важнейший метод, и, если он выполняется с правильным набором данных и тегами, он может помочь в разработке чат-ботов, виртуальных помощников, систем перевода в реальном времени, систем аудита звонков и многого другого. Наличие методов аудиоаннотации может помочь моделям машинного обучения лучше идентифицировать различные аудиоэлементы и обучать их без ручного вмешательства.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
