Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, в этой гостевой статье поделился некоторыми проницательными советами о важности обработки естественного языка (NLP) и о том, как она оцифровывает всю организацию, начиная с ввода данных и заканчивая пониманием предпочтений клиентов.
Ключевой вывод из статьи:
- С ростом цифровых платежей и широким распространением технологий автоматизации для финансовых организаций стало обязательным обеспечивать продажи и максимизировать коэффициент конверсии за счет ускорения оцифровки во всей организации. Но как организация может использовать их для повышения эффективности процессов и предоставления сотрудникам возможности быстрее обрабатывать данные?
- Говоря простым языком, обработка естественного языка — это часть технологии искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы машинного обучения, чтобы заставить компьютер понимать и анализировать предпочтения клиентов. Кроме того, НЛП может облегчить финансовым организациям получение информации в режиме реального времени для более эффективного принятия решений и процессов.
- Основными приложениями обработки естественного языка являются моделирование тем, оптическое распознавание символов, сентиментальный анализ и именованная сущность, чтобы удовлетворить потребности клиентов и повысить производительность финансовых сотрудников и повысить эффективность принятия решений.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/
