Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, в недавней гостевой статье, посвященной технологическим инсайтам, поделился ключевыми фундаментальными проблемами, с которыми вы можете столкнуться до внедрения ИИ.
Эти проблемы помогают масштабировать игру ИИ для организаций.
Вот основные выводы из статьи
- Искусственный интеллект — это самая революционная концепция, появившаяся в 21 веке, и это самая популярная и востребованная технология, влияющая на каждую отрасль, к которой она прикасается. Более того, внедрение ИИ может повысить производительность всей организации на 40%. Но мы едва ли оцениваем проблемы, связанные с их внедрением в бизнес-целях.
- Следовательно, перед внедрением ИИ важно правильно спланировать. Поскольку проблемы с внедрением ИИ реальны и без какой-либо стратегии, ИИ может стать скорее проклятием, чем благословением.
- Но какие проблемы должны решать лидеры технологических инноваций? Первое и главное при внедрении ИИ — это доступность данных, а второе — качество данных. Хранение и получение данных требуют адекватных навыков и опыта, позволяющих ставить четкие бизнес-цели и устранять предубеждения.
Читайте полный текст статьи здесь:
