Эта статья представляет собой руководство для частных лиц и организаций, желающих начать работу с аннотированием данных, что является важным шагом в процессе обучения моделей машинного обучения. Ватсал Гия считает, что выбор правильного поставщика имеет решающее значение для обеспечения качества и эффективности процесса аннотирования данных. В статье приводится несколько важных соображений, которые следует учитывать при выборе поставщика, таких как уровень знаний поставщика, качество его аннотаторов и инструменты, которые они используют.
Кроме того, в статье также подчеркивается важность выбора поставщика, который имеет опыт работы с вашей конкретной отраслью или доменом, поскольку это гарантирует актуальность и точность аннотаций. Другие факторы, которые следует учитывать, включают политику безопасности данных поставщика, доступность аннотаторов и время обработки.
Наконец, Ватсал Гия предполагает, что может быть полезно провести пробный период с поставщиком, прежде чем заключать долгосрочное соглашение. Это позволит вам оценить качество их работы, уровень обслуживания клиентов и их общую совместимость с вашей организацией.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw
