В последние годы искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса в областях, где существуют большие объемы данных. Это создало новые возможности для врачей и пациентов в сфере здравоохранения. Однако важно решить проблемы, связанные с использованием данных для этой цели. Вот 4 проблемы с данными для ИИ в здравоохранении в 2023 году:
- Конфиденциальность и соблюдение нормативных требований. Медицинские данные часто являются конфиденциальными, и с ними следует обращаться осторожно, чтобы обеспечить соблюдение законов и нормативных актов. Алгоритмы ИИ должны быть разработаны с учетом конфиденциальности и безопасности для защиты данных пациентов.
- Доступность и сбор данных. Для правильной работы ИИ требуются огромные объемы данных, а медицинские данные часто разбросаны по разным системам и поставщикам. Это затрудняет сбор необходимых данных для эффективной работы алгоритмов ИИ.
- Предвзятость ИИ — алгоритмы ИИ могут принимать решения только на основе данных, которые им предоставлены. Если эти данные неверны или неполны, ИИ также будет принимать предвзятые решения.
- Отсутствие понимания. Медицинские работники и пациенты могут не до конца понимать, как работает ИИ и как его можно использовать для улучшения результатов лечения пациентов.
Благодаря постоянным усилиям по стандартизации данных, функциональной совместимости, конфиденциальности и этике ИИ может совершить революцию в здравоохранении.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.healthitanswers.net/data-privacy-and-security-in-healthcare-ai-challenges-and-solutions/
