Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, обладающий более чем 20-летним опытом и серийным предпринимателем в области программного обеспечения для искусственного интеллекта в здравоохранении, обладает множеством знаний о данных. В этой гостевой функции он поделился некоторыми важными моментами и важностью аннотации данных для организации.
Основные выводы из статьи:
- Что бы мы ни испытывали в повседневной жизни, встроенные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения содержат данные, позволяющие эффективно выполнять операции. И в этом утомительном путешествии основой является аннотация данных. Поскольку у машин нет ни разума, ни мозга, им нужно с ложечки кормить релевантной информацией в структурированном формате.
- Аннотации данных — это тегирование и маркировка информации в наборе данных, чтобы машины понимали, что они из себя представляют и как они должны работать. Эксперты по аннотированию данных и квалифицированные специалисты могут эффективно и быстро аннотировать любые данные.
- Аннотации данных бывают нескольких типов, таких как семантическая аннотация, категоризация текста, аннотация видео и изображений и аннотация настроения. А аннотацию данных можно использовать в нескольких случаях, таких как автономные автомобили, отслеживание автомобилей и многие другие.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/
