Ватсал Гия, генеральный директор и соучредитель Shaip, является техническим энтузиастом, стремящимся поделиться своими знаниями о решениях для данных и автоматизации. В этой последней гостевой функции он поделился некоторыми соображениями об основах деидентификации данных.
Основные выводы из статьи:
- Поскольку данные генерируются со скоростью 2.5 квинтиллиона байт каждый день, крупные компании и организации стремятся внедрить большие данные и технологии искусственного интеллекта в свои продукты и услуги. Поскольку данные содержат конфиденциальную информацию, организациям необходимо обеспечить ее безопасность. Вот где на сцену выходит деидентификация данных.
- Деидентификация данных — это процесс отделения личности человека от данных. Например, медицинская карта человека после медицинского испытания должна быть совместима, а деидентификация данных позаботилась о том, чтобы обеспечить обмен только релевантной информацией в системе.
- Говоря простым языком, деидентификация данных — это не практика, а регламент, мандат, который строго должен быть принят организацией. HIPAA рекомендует два различных метода деидентификации данных, такие как безопасная гавань и определение эксперта. Следовательно, организации должны следовать систематическому подходу к деидентификации данных.
Читайте полный текст статьи здесь:
https://www.dashtech.org/4-basic-things-to-know-about-data-de-identification/
