Аннотирование лиц у представителей различных демографических групп в рамках этических норм — пример из практики.
Как компания Shaip разработала масштабную систему аннотирования человеческих лиц, сочетающую обнаружение ограничивающих рамок и сопоставление ключевых точек лицевых ориентиров с более чем 10 слоями атрибутов — созданную в виде производственного набора данных для распознавания лиц, определения эмоций, оценки возраста и проверки личности с использованием ИИ, при строгом соблюдении этических норм.
Обзор проекта
Поскольку искусственный интеллект для распознавания лиц внедряется в такие области, как безопасность, здравоохранение, розничная торговля и потребительские технологии, клиенту потребовался комплексный конвейер аннотирования, способный объединять распознавание лиц с сопоставлением ключевых точек на уровне признаков — с учетом различных демографических характеристик, освещения, углов и условий частичного перекрытия — при строгом соблюдении конфиденциальности и этических норм.
Компания Shaip разработала комплексный конвейер аннотирования, охватывающий обнаружение ограничивающих рамок, размещение ключевых точек лицевых ориентиров, многоатрибутную разметку более чем 10 слоев и учет демографических особенностей в крайних случаях, — в результате чего были созданы готовые к использованию наборы данных для приложений искусственного интеллекта для распознавания лиц.
Основная статистика
Тип аннотации
Вставка + Достопримечательности
Слои атрибутов
10+
Разнообразие источников
Изображение + Видео
Демографическая
Несколько
Задачи
- Объединяя обнаружение ограничивающей рамки с сопоставление ключевых точек лицевых ориентиров параллельно
- Управляемость экстремальные углы, размытие в движении и низкое разрешение изображения с камер видеонаблюдения
- Работая по всему условия окклюзии — маски, очки, шляпы, волосы, части лица
- обеспечение демографическое разнообразие в разных возрастных группах, по полу и этнической принадлежности
- Применение строгие правила конфиденциальности и этические нормы. на протяжении всего процесса аннотирования
Решение
Комбинированное обнаружение + аннотирование ориентиров
Каждое человеческое лицо на каждом изображении было размечено с использованием комбинации ограничивающих рамок для обнаружения лица и ключевых точек лицевых ориентиров для локализации на уровне признаков. Ключевые лицевые ориентиры включали глаза, брови, кончик носа, переносицу, уголки рта, верхнюю и нижнюю губу, линию челюсти, подбородок и положение ушей, что позволило создать исчерпывающую пространственную карту каждого лица.
10+ слоев атрибутов
Каждое аннотированное лицо было дополнено атрибутами, охватывающими возрастную группу, пол, этническую принадлежность, эмоциональное состояние (радость, грусть, гнев, удивление, нейтральное состояние, страх), ориентацию лица (фронтальное, профильное, три четверти), наличие окклюзии (очки, маски, шляпы, волосы), тон кожи, условия освещения и оценку качества изображения. Эта многоуровневая система атрибутов обеспечивает работу искусственного интеллекта для распознавания лиц в различных приложениях.
Охват демографического разнообразия
Лица отображались в самых разных условиях — при различном освещении, экстремальных углах, частичном перекрытии, размытии изображения в видеокадрах, низком разрешении видеозаписей с камер наблюдения, а также при представленности различных этнических групп и возрастных категорий. Конвейер аннотирования был специально разработан для обеспечения точности при таком разнообразии, предотвращая демографические искажения в обученных моделях.
Правила аннотирования для крайних случаев
Крайние случаи, такие как частично видимые лица на границах изображения, лица, отраженные в зеркалах, лица, частично перекрытые масками или солнцезащитными очками, а также лица младенцев или пожилых людей с нестандартными пропорциями, обрабатывались с помощью подробных правил аннотирования, специфичных для каждого случая. Эти правила сделали набор данных устойчивым к реальным условиям развертывания ИИ для распознавания лиц.
Конфиденциальность и соблюдение этических норм
На протяжении всего проекта специалисты по аннотированию строго соблюдали принципы конфиденциальности и этики, обеспечивая соответствие всей обработки данных применимым стандартам защиты данных. Этот уровень соответствия имеет важное значение для приложений искусственного интеллекта, работающих в регулируемых отраслях, таких как безопасность, банковское дело и здравоохранение.
Объем проекта
| Тип набора данных | методы | Атрибуты | Источники | Демографический охват | Соответствие требованиям |
|---|---|---|---|---|---|
| Аннотация человеческого лица | Блок + ключевые точки достопримечательностей | 10+ слоев | Кадры изображения и видео | Разнообразие по возрасту, полу и этнической принадлежности. | Строгая конфиденциальность + этичность |
Результаты
- Создал комбинированный конвейер обнаружения + аннотирования ориентиров для искусственного интеллекта для распознавания лиц
- Стандартизированный 10+ слоев атрибутов охватывая демографические данные, эмоции, ориентацию, окклюзию.
- Сдан демографически разнообразный охват для уменьшения систематической ошибки модели
- Реализован обработка крайних случаев для частичных лиц, зеркал, масок и нестандартных пропорций
- Поддерживается строгая конфиденциальность и соблюдение этических норм на протяжении всего процесса аннотирования
В целом, компания Shaip помогла преобразовать сложную задачу аннотирования лиц в структурированный, готовый к использованию конвейер обработки данных, способный поддерживать распознавание лиц, определение эмоций, оценку возраста, проверку личности, защиту от подделки и взаимодействие человека с компьютером с помощью ИИ с той точностью и этикой, которые требуются для данного приложения.
Разработанная компанией Shaip система аннотирования лиц обеспечила нам демографическое разнообразие и устойчивость к нестандартным ситуациям, недоступным большинству поставщиков, а их этичное обращение с данными сделало наши проверки на соответствие требованиям безболезненными.
