Платформа генеративного искусственного интеллекта Shaip

Убедитесь, что ваш генеративный ИИ является ответственным и безопасным
Комплексные решения для

Жизненный цикл разработки LLM

Генерация данных

Высококачественные, разнообразные и этические данные для каждого этапа жизненного цикла разработки: обучения, оценки, тонкой настройки и тестирования.

Надежная платформа данных искусственного интеллекта

Платформа данных Shaip предназначена для получения качественных, разнообразных и этических данных для обучения, точной настройки и оценки моделей искусственного интеллекта. Он позволяет вам собирать, расшифровывать и комментировать текст, аудио, изображения и видео для различных приложений, включая генеративный ИИ, разговорный ИИ, компьютерное зрение и ИИ в сфере здравоохранения. Используя Shaip, вы гарантируете, что ваши модели ИИ построены на основе основа надежных и этически полученных данных, способствующая инновациям и точности.

экспериментирование

Экспериментируйте с различными подсказками и моделями, выбирая лучшие на основе показателей оценки.

Оценка

Оцените весь свой конвейер с помощью гибридной автоматизированной и человеческой оценки с использованием расширенных показателей оценки для различных вариантов использования.

возможность наблюдения

Наблюдайте за своими генеративными системами искусственного интеллекта в режиме реального времени, заблаговременно выявляя проблемы с качеством и безопасностью и проводя анализ первопричин.

Варианты использования генеративного ИИ

Почему стоит выбрать Шаип?

Комплексные решения

Комплексный охват всех этапов жизненного цикла Gen AI, обеспечивающий ответственность и безопасность — от обработки этических данных до экспериментов, оценки и мониторинга.

Гибридные рабочие процессы

Масштабируемое генерирование данных, экспериментирование и оценка с помощью сочетания автоматизированных и человеческих процессов с использованием малых и средних предприятий для обработки особых крайних случаев.

Платформа корпоративного уровня

Надежное тестирование и мониторинг приложений ИИ, которые можно развернуть в облаке или локально. Легко интегрируется с существующими рабочими процессами.