Повышение точности чат-ботов электронной коммерции с помощью цепочки рассуждений

Использование пошаговых рассуждений ИИ для обработки сложных запросов клиентов и повышения удовлетворенности в интернет-торговле

Инженерное обеспечение побуждений на основе детской кроватки

Обзор проекта

Клиент стремился улучшить качество обслуживания клиентов на своей платформе, доработав своего чат-бота на основе искусственного интеллекта, который обрабатывал запросы о продуктах, возвраты и устранение неполадок. Чат-бот испытывал трудности со сложными вопросами клиентов, особенно когда в одном запросе было несколько проблем или продуктов. Например, клиенты часто спрашивали о политике возврата двух разных продуктов, купленных при разных условиях.

Мы внедрили функцию подсказок «Цепочка мыслей» (CoT), чтобы помочь чат-боту разбить эти сложные вопросы на части и провести его через пошаговые рассуждения, что приведет к более точным и исчерпывающим ответам.

Основная статистика

Взаимодействие с клиентами обрабатывается с использованием рассуждений на основе CoT.

100,000+

Сокращение времени ответа на запросы по нескольким продуктам и устранению неполадок.

27%.

Повышение удовлетворенности клиентов за счет улучшения решения проблем.

30%.

Объем проекта

Проект был сосредоточен на обучении чат-бота обработке многокомпонентных запросов клиентов для более чем 100,000 XNUMX уникальных взаимодействий в различных категориях продуктов, таких как электроника, мода и бытовая техника. Подход CoT позволил ИИ обрабатывать:

  • Запросы по нескольким продуктам: рассмотрение вопросов, касающихся нескольких товаров в одном взаимодействии.
  • Пошаговое решение проблем: помощь клиентам в устранении неполадок с продуктами путем предоставления им подробных решений.

Задачи

Сложные запросы

Клиенты часто задавали многокомпонентные вопросы, требующие одновременного решения разных проблем.

Непоследовательные ответы

Предыдущие ответы чат-бота были непоследовательными при обработке возвратов продукции и технических проблем в рамках одного разговора.

Проблемы масштабируемости

По мере роста взаимодействия с клиентами стало сложно поддерживать эффективность чат-бота в различных линейках продуктов.

Решение

  • CoT Оперативное проектирование: Мы разработали подсказки, чтобы направлять ИИ по логике ответов на многосоставные вопросы. Например, чат-бот был обучен задавать уточняющие вопросы, прежде чем делать выводы.
  • Циклы обратной связи с пользователем: Мы учли отзывы клиентов, чтобы улучшить подсказки CoT и позволить чат-боту учиться на реальных взаимодействиях.
  • Пример для подсказки цепочки мыслей

Запрос клиента:

«Я заказал смартфон и наушники. Экран смартфона треснул, и наушники не подключаются к моим устройствам. Мне также нужно обновить адрес доставки для нового заказа, который я разместил вчера, но он не позволяет мне обновить его в моей учетной записи. Можете ли вы помочь мне с этими проблемами?»

Шаг 1: Определите и классифицируйте проблемы

«Похоже, вы столкнулись с тремя отдельными проблемами: (1) поврежденный смартфон, (2) проблемы с сопряжением с наушниками и (3) обновление адреса доставки для недавнего заказа. Давайте рассмотрим их по очереди».

Шаг 2: Устраните неисправность смартфона

«Для смартфона, поскольку экран треснул, вы можете иметь право на замену или ремонт, в зависимости от статуса гарантии. Можете ли вы подтвердить, приобрели ли вы расширенную гарантию или это произошло в течение 30-дневного периода возврата?»

  • Филиал 1: Если гарантия действует или в пределах срока возврата:«Отлично! В таком случае я помогу вам начать запрос на замену. Не могли бы вы подтвердить дату доставки и предпочитаете ли вы замену или возврат денег?»
  • Филиал 2: Если срок возврата истек или гарантия отсутствует:«Поскольку срок возврата телефона истек, и на него не распространяется расширенная гарантия, вы все еще можете претендовать на платный ремонт. Хотите, чтобы я помог вам организовать ремонт? запрос?"

Шаг 3: Диагностика проблемы сопряжения наушников

«Что касается наушников, давайте сначала попробуем выполнить шаг по устранению неполадок. Вы пробовали сбросить настройки наушников, удерживая кнопку питания в течение 10 секунд, а затем снова попытаться выполнить сопряжение?»

  • Филиал 1: Если клиент подтверждает, что устранение неполадок не помогло:

    «Спасибо за попытку. Если проблема сохранится, я могу проверить, все ли еще ваши наушники в течение срока возврата или гарантии. Не могли бы вы указать дату покупки, чтобы мы могли продолжить ремонт или замену?»
  • Филиал 2: Если устранение неполадок помогло:

    «Я рад, что устранение неполадок сработало! Если вам понадобится помощь с чем-то еще, касающимся наушников, не стесняйтесь, дайте мне знать».

Шаг 4: Помощь с обновлением адреса доставки

«Для нового заказа, который вы разместили, позвольте мне проверить, можно ли обновить адрес доставки. Пожалуйста, подождите немного, пока я проверю статус заказа».

  • Филиал 1: Если заказ еще не отправлен:

    «Хорошие новости! Заказ еще не отправлен, поэтому я помогу вам обновить адрес доставки немедленно. Можете ли вы указать правильный адрес?
  • Филиал 2: Если заказ уже отправлен:

    «Кажется, заказ уже отправлен и не может быть обновлен. Однако вы все еще можете Свяжитесь с перевозчиком напрямую, чтобы запросить изменение адреса. Хотите ли вы данные для отслеживания вашего заказа?»

Шаг 5: Предоставьте краткое изложение и дальнейшие шаги

«Вот краткий обзор того, что мы сделали: (1) Мы начали процесс для вашего замена/ремонт смартфона, (2) устранение неполадок с наушниками и (3) попытался обновить адрес доставки. Я также поделился данными отслеживания для вашего недавнего заказ. Могу ли я вам сегодня еще чем-то помочь?

Обоснование:

Этот запрос CoT более сложный, поскольку он обрабатывает несколько отдельных проблем (возврат продукта, устранение технических неполадок и управление учетными записями), одновременно направляя чат-бота через каждый шаг в логической последовательности. Он включает в себя ветви решений, основанные на ответах клиентов (например, распространяется ли гарантия на смартфон или устранение неполадок решает проблему с наушниками), и динамически обновляет свой курс действий в зависимости от ситуации. Это повышает способность чат-бота обрабатывать многоуровневые запросы клиентов с высокой точностью и эффективностью.

Результат

  • 100,000 XNUMX аннотированных клиентов Взаимодействие осуществляется в соответствии со сроками проекта
  • Сокращение времени отклика на 27%: Благодаря подсказкам CoT чат-бот быстрее давал ответы, более эффективно обрабатывая каждый вопрос.
  • Увеличение удовлетворенности клиентов на 30 %: Клиенты отметили большую удовлетворенность способностью чат-бота обрабатывать сложные запросы, особенно при устранении неполадок и запросах по нескольким продуктам.
  • Масштабируемость по отделам: Логику чат-бота на базе CoT можно легко распространить на поддержку клиентов, отслеживание заказов и разрешение платежей, что повышает общую эффективность чат-бота.

Внедрение цепочечного мышления изменило то, как наш чат-бот отвечает на запросы клиентов. Пошаговая логика позволила ему обрабатывать даже самые сложные проблемы, значительно повысив как скорость, так и точность.

— Руководитель отдела по работе с клиентами

Золотой-5-звездочный