Гениальность технологии заключается в том, что она работает не только по своим предполагаемым целям. Когда появились Apple Watch, это было революционно, поскольку они записывали и представляли жизненные показатели человека и другие абстрактные сведения о нас самих в визуализированной форме, позволяя нам делать некоторые аналитические выводы.
Как будто этого было недостаточно, продукт стал еще более сенсационным и целостным, когда новости начали хлынуть потоком о том, как он спас жизни людей, которые его использовали. Совсем недавно он спас жизнь канадскому пожарному, который испытал головную боль и теплое ощущение в груди.
Apple Watch немедленно подтолкнули его к немедленному обращению за медицинской помощью, что он и сделал. Он был удивлен, узнав, что его часы обнаружили мерцательную аритмию. Постоянные оповещения от его часов заставили его обратиться к врачу и обратиться за помощью, что в конечном итоге спасло ему жизнь.
Это один из многих случаев, когда часы обнаруживают необычную частоту сердечных сокращений, температуру тела и нерегулярный режим сна и отправляют уведомления о самочувствии своим владельцам.
Это в самом базовом смысле то, что мы называем Ambient AI. Что это такое, чем оно отличается от обычного AI и его контекст в здравоохранении — вот некоторые из аспектов, которые мы рассмотрим сегодня. Итак, начнем.
Окружающий ИИ 101: что это значит?
Традиционное предназначение компьютеров и вычислительных устройств — помогать людям принимать решения и выполнять задачи. Однако с развитием ИИ машины учатся — или, скорее, обучаются — становиться все более осведомленными, сознательными, целостными и проактивными.
Ambient AI — это новый динамичный способ неинвазивной интеграции компьютеров в нашу повседневную жизнь. С помощью носимых устройств, базовых технологий и инструментов Ambient AI постоянно наблюдает за обстановкой или окружением пользователя и постоянно находится начеку и проявляет активность в принятии мер.
[Также читайте: Аннотирование медицинских изображений: определение, применение, варианты использования и типы ]
Ключевые характеристики окружающего ИИ
Окружающий ИИ — это не противовес и не параллельная технология, которая развивается вместе с ИИ. Это также не замена ИИ. Это подмножество ИИ, которое молча функционирует в фоновом режиме, навязчиво наблюдая. Давайте подробнее разберемся, что такое окружающий ИИ, определив его характеристики:
Невидимый
Он незаметно работает в фоновом режиме устройств или программных приложений.
Контекстуальный
Он настраивает свою работу в соответствии с конкретной средой, доменом и целью развертывания.
Проактивная
Он не ждет инструкции или подсказки, чтобы функционировать или выполнить задачу.
Гиперперсонализированный
Он генерирует индивидуальные ответы с учетом контекста и истории пользователя, что делает его более надежным и релевантным.
Как мы наблюдали в недавнем прошлом с ростом Gen AI и моделей GPT, контекстное понимание меняет правила игры в том, как модели ИИ интегрируются с жизнью людей. Поскольку реакции и действия, инициируемые окружающим ИИ, являются автономными, нюансированными и индивидуальными, их последствия в области здравоохранения являются революционными.
Понимание окружающего ИИ в контексте здравоохранения
Когда мы говорим о будущем здравоохранения, мы часто склонны обсуждать ощутимые прорывы или открытия в области оборудования. Однако для того, чтобы произошли такие масштабные революции, неизбежны и более мелкие достижения.
Окружающий ИИ — это один из таких небольших, но значимых шагов в эволюции ИИ в здравоохранении, который откроет возможности, о существовании которых мы даже не подозревали. Чтобы дать вам лучшее представление, вот различные способы, которыми окружающий ИИ перепишет медицинские соглашения.
Минимизируйте или сократите время, затрачиваемое на клиническую документацию
Неудивительно, что сотрудники больницы и заинтересованные стороны тратят значительную часть своего времени на ведение клинической документации. Поскольку этот процесс выполняется вручную, существует вероятность ошибок. Хотя существуют модели машинного обучения и методологии искусственного интеллекта в здравоохранении для автоматизации этого процесса, они не работают в режиме реального времени.
Вот тут-то и вступает в дело искусственный интеллект, который мгновенно генерирует клинические документы с помощью:
- Наблюдение за взаимодействием и историей пациента как через приложение, так и через внешнее устройство
- Обработка различных подтверждающих документов, таких как файлы медицинских изображений пациентов из их соответствующих электронных медицинских карт
- Соберите любые другие неструктурированные данные, которые могут помочь в диагностике, лечении или прогнозировании и т. д.
[Также читайте: Что такое распознавание речи в медицине и как оно работает? ]
Удаленный мониторинг пациента
Современные носимые устройства уже выполняют невероятную работу по молчаливому мониторингу состояния здоровья и образа жизни своих владельцев. Однако в будущем окружающий ИИ сможет:
- Постоянно отслеживайте симптомы у пациентов и проверяйте, находятся ли они под контролем.
- Помощь в раннем выявлении аномалий, которые могут привести к опасным для жизни заболеваниям.
- Удаленный мониторинг со стороны больниц поможет заинтересованным сторонам в здравоохранении лучше понять процесс выздоровления пациентов
- Заблаговременно напоминайте пациентам о предстоящих приемах и даже заказывайте такси, если им предстоит хирургическая операция и многое другое.
Разработка индивидуальных планов лечения
Предоставление услуг в здравоохранении персонализировано, но некоторые аспекты, такие как прием лекарств, по-прежнему являются общими. Благодаря окружающему ИИ заинтересованные стороны в здравоохранении смогут глубже понять генетическую информацию пациента, историю болезни, аллергии, факторы образа жизни и многое другое, чтобы предложить комплексные и индивидуальные лекарства и методики ухода за пациентами.
Поскольку учитываются такие индивидуальные особенности, здравоохранение становится более эффективным, минимизируя риски побочных эффектов и неблагоприятных факторов.
Путь вперед
Что касается окружающего ИИ, идея заключается в том, чтобы сделать технологию максимально незаметной и гуманной. Развитие этой концепции требует не только бэкэнд-функций, таких как обучение ИИ и аннотация данных, но и более глубокого понимания тонкостей человеческого взаимодействия, присущих экосистеме здравоохранения.
