Введение
Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) — это новаторский нормативный акт, целью которого является содействие разработке и внедрению надежных систем искусственного интеллекта. Поскольку предприятия все больше полагаются на технологии искусственного интеллекта, в том числе речевой искусственный интеллект и модели большого языка (LLM), соблюдение Закона ЕС об искусственном интеллекте становится критически важным. В этом сообщении блога рассматриваются ключевые проблемы, возникающие в связи с этим регулированием, и то, как Shaip может помочь вам их преодолеть.
Понимание Закона ЕС об искусственном интеллекте
Закон Европейского Союза об искусственном интеллекте (Закон ЕС об искусственном интеллекте) вводит основанный на риске подход к регулированию систем искусственного интеллекта, классифицируя их на основе их потенциального воздействия на отдельных лиц и общество. Поскольку предприятия разрабатывают и внедряют технологии искусственного интеллекта, понимание уровней риска, связанных с различными категориями данных, имеет решающее значение для соблюдения Закона ЕС об искусственном интеллекте. Закон ЕС об искусственном интеллекте классифицирует системы искусственного интеллекта по четырем категориям риска: минимальный, ограниченный, высокий и неприемлемый риск.
На основании предложения по Закону об искусственном интеллекте (2021/0106(COD)), ниже представлены категории рисков и соответствующие типы данных и отрасли в табличном формате:
Неприемлемые риски систем искусственного интеллекта:
| Типы данных | Отрасли |
| Подсознательные методы искажения поведения | Все |
| Эксплуатация уязвимостей конкретных групп | Все |
| Социальный рейтинг органов государственной власти | Правительство |
| Удаленная биометрическая идентификация в реальном времени в общедоступных местах для правоохранительных органов (за исключениями) | Правоприменение |
Системы искусственного интеллекта высокого риска:
| Типы данных | Отрасли |
| Биометрическая идентификация и категоризация физических лиц | Правоохранительные органы, пограничный контроль, судебная система, критически важная инфраструктура |
| Управление и эксплуатация критической инфраструктуры | Коммунальные услуги, транспорт |
| Образовательная и профессиональная подготовка | Образование |
| Занятость, управление персоналом, доступ к самозанятости | HR |
| Доступ к основным частным и государственным услугам и пользование ими | Государственные услуги, финансы, здравоохранение |
| Правоприменение | Правоохранительные органы, уголовное правосудие |
| Управление миграцией, убежищем и пограничным контролем | Пограничный контроль |
| Отправление правосудия и демократические процессы | Судебная власть, выборы |
| Компоненты безопасности машин, транспортных средств и другой продукции | Производство, автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность, медицинское оборудование |
Системы искусственного интеллекта с ограниченным риском:
| Типы данных | Отрасли |
| Распознавание эмоций или биометрическая категоризация | Al |
| Системы, которые генерируют контент или манипулируют им («глубокие фейки») | СМИ, развлечения |
| Системы искусственного интеллекта, предназначенные для взаимодействия с физическими лицами | Обслуживание клиентов, продажи, развлечения |
Системы искусственного интеллекта с минимальным риском:
| Типы данных | Отрасли |
| Видеоигры с поддержкой искусственного интеллекта | Развлечение |
| ИИ для фильтрации спама | Все |
| ИИ в промышленных приложениях без влияния на фундаментальные права и безопасность | Производство, логистика |
В приведенных выше таблицах представлена общая информация о том, как различные типы данных и отрасли соотносятся с категориями рисков ИИ, определенными в предлагаемом постановлении. Фактический текст содержит более подробные критерии и определения области применения. В целом, системы искусственного интеллекта, которые создают неприемлемый риск для безопасности и основных прав, запрещены, а к системам, представляющим высокий риск, применяются строгие требования и оценки соответствия. Системы с ограниченным риском имеют в основном обязательства по прозрачности, в то время как ИИ с минимальным риском не имеет дополнительных требований, помимо действующего законодательства.
Ключевые требования к системам искусственного интеллекта высокого риска в соответствии с Законом ЕС об искусственном интеллекте.
Закон ЕС об искусственном интеллекте предусматривает, что поставщики систем искусственного интеллекта высокого риска должны соблюдать конкретные обязательства по снижению потенциальных рисков и обеспечению надежности и прозрачности своих систем искусственного интеллекта. Перечисленные требования следующие:
- Внедрить систему управления рисками выявлять и снижать риски на протяжении всего жизненного цикла системы ИИ.
- Используйте высококачественные, актуальные и объективные данные обучения это репрезентативно и свободно от ошибок и предвзятости.
- Поддерживать подробная документация цели, конструкции и разработки системы ИИ.
- Обеспечивать прозрачность и предоставлять пользователям четкую информацию о возможностях, ограничениях и потенциальных рисках системы ИИ.
- Осуществлять меры человеческого надзора обеспечить, чтобы системы искусственного интеллекта высокого риска находились под контролем человека и могли быть отключены или деактивированы при необходимости.
- Обеспечивать надежность, точность и кибербезопасность защита от несанкционированного доступа, атак или манипуляций.
Проблемы для речевого искусственного интеллекта и LLM
Речевой ИИ и LLM часто попадают в категорию высокого риска из-за их потенциального воздействия на фундаментальные права и социальные риски. Некоторые из проблем, с которыми сталкиваются предприятия при разработке и внедрении этих технологий, включают:
- Сбор и обработка высококачественных, объективных данных обучения.
- Смягчение потенциальных ошибок в моделях ИИ
- Обеспечение прозрачности и объяснимости систем искусственного интеллекта
- Внедрение эффективных механизмов человеческого надзора и контроля
Как Shaip помогает вам ориентироваться в категориях риска
Решения Shaip для работы с данными искусственного интеллекта и услуги по оценке моделей созданы специально для того, чтобы помочь вам разобраться в сложных категориях рисков Закона ЕС об искусственном интеллекте:
Минимальный и ограниченный риск
Для систем искусственного интеллекта с минимальным или ограниченным риском Shaip может помочь вам обеспечить соблюдение обязательств по прозрачности, предоставив четкую документацию наших процессов сбора и аннотирования данных.
Высокий риск
Для систем речевого искусственного интеллекта и LLM высокого риска Shaip предлагает комплексные решения, которые помогут вам удовлетворить строгие требования:
- Подробная документация процессов сбора данных и аннотирования для обеспечения прозрачности
- Этические данные ИИ для речевого ИИ: В наших процессах сбора данных приоритет отдается согласию пользователей, конфиденциальности данных (минимизации личных данных) и устранению предвзятости, основанной на демографических, социально-экономических факторах или культурном контексте. Это гарантирует, что ваши модели речевого ИИ соответствуют Закону ЕС об искусственном интеллекте и исключают дискриминационные результаты.
- Смягчение предвзятости в речевых данных: Мы понимаем нюансы разговорной речи и потенциальную предвзятость, которая может проникнуть в данные. Наша команда тщательно анализирует данные для выявления и устранения потенциальных ошибок, обеспечивая более справедливые и надежные системы речевого искусственного интеллекта.
- Модель оценки с учетом соответствия Закону ЕС об искусственном интеллекте: Решения Shaip для оценки и сравнительного анализа моделей могут оценить ваши модели речевого ИИ на предмет таких факторов, как релевантность, безопасность и потенциальные отклонения. Это помогает гарантировать, что ваши модели соответствуют требованиям Закона ЕС об искусственном интеллекте в отношении прозрачности и справедливости.
Неприемлемый риск
Приверженность Shaip этическим практикам искусственного интеллекта гарантирует, что наши решения и услуги по работе с данными не будут способствовать разработке систем искусственного интеллекта с неприемлемым риском, помогая вам избежать практик, запрещенных Законом ЕС об искусственном интеллекте.
Как Шаип может помочь
Сотрудничая с Shaip, предприятия могут уверенно ориентироваться в сложностях Закона ЕС об искусственном интеллекте, одновременно разрабатывая передовые технологии речевого искусственного интеллекта и LLM.
Ориентироваться в категориях рисков Закона ЕС об искусственном интеллекте может быть непросто, но вам не обязательно делать это в одиночку. Станьте партнером Shaip сегодня, чтобы получить доступ к экспертным рекомендациям, высококачественным данным обучения и комплексным услугам по оценке моделей. Вместе мы можем гарантировать, что ваши проекты в области речевого искусственного интеллекта и LLM соответствуют Закону ЕС об искусственном интеллекте, одновременно продвигая инновации.
