Блог Shaip
Знайте последние идеи и решения, которые лежат в основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Что такое продольные данные о пациентах? Наборы данных, примеры и приложения ИИ.
Продольные данные о пациенте — это информация о состоянии здоровья одного и того же пациента, собранная многократно в течение определенного времени и в разных медицинских учреждениях: посещения, диагнозы, результаты лабораторных анализов, лекарства, результаты визуализационных исследований.
Мультимодальная аннотация: почему каждая модальность требует разной стратегии.
Вот открытие, которое должно изменить ваш подход к планированию видеопроектов. В широко используемом мультимодальном наборе данных видеоклипы, помеченные как содержащие ненавистнический контент, оказались
Аутсорсинг аннотирования данных в 2026 году: как оценить качество аннотирования до принятия решения.
Большинство команд начинают рассматривать возможность аутсорсинга аннотирования данных не потому, что им этого хочется. Они начинают это делать, потому что внутренний пилотный проект сработал — сорок тысяч изображений, три
Лучшая альтернатива MTurk в 2026 году: почему команды, использующие ИИ, выбирают Shaip
В течение 21 года стандартным ответом на вопрос «нам нужны люди для разметки этого» была краудсорсинговая площадка. Эта практика прекратилась с закрытием Amazon Mechanical Turk.
Компания Shaip расширяет свой каталог данных по компьютерному зрению новыми наборами данных изображений и видео.
Большинство проектов в области компьютерного зрения застревают не на этапе создания модели. Они застревают на этапе обработки данных. У команд есть архитектура, вычислительные мощности и инженеры, а затем...
Аннотирование положения руки для ловкого управления роботом.
Аннотирование положения руки — это процесс обозначения того, как рука и её пальцы движутся в каждом кадре видео, чтобы роботы могли
Оценка позы для физического ИИ: как данные о ключевых точках и движении учат роботов двигаться.
Оценка позы — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в определении ключевых точек тела — суставов и лицевых ориентиров — и соединении их в скелет, описывающий, как человек двигается.
Что такое разговорный ИИ? Как он работает и почему всё решает уровень данных?
Узнайте, как разговорный ИИ меняет отрасли с помощью персонализированных взаимодействий. Ознакомьтесь с нашей инфографикой.
Когда синтетические данные имеют смысл в компьютерном зрении (и когда это приводит к обратным результатам)
Скачать инфографику. Каждая команда, занимающаяся компьютерным зрением, рано или поздно сталкивается с одной и той же проблемой: данные, которые вам больше всего нужны, — это данные, которые вы не можете получить. Примером почти неудачной попытки стало следующее:
Почему многоязычные речевые данные имеют решающее значение для глобального искусственного интеллекта
Скачать инфографику. Ваша голосовая модель прекрасно работает в демоверсии. Затем она встречается с реальным пользователем — человеком с шотландским акцентом, делающим заказ на хинглише.
Будущее аннотирования данных: 2026 год и далее
Автоматизация не заменит аннотаторов. Она расширит их возможности. Аннотирование данных эволюционирует от «работы по разметке» к операциям с данными с использованием ИИ: более высокий уровень экспертной оценки, более строгое управление, более тщательная оценка.
OCR в 2026 году: как ИИ превращает любой документ в данные, с которыми можно работать.
OCR — это технология, позволяющая машинам считывать печатный текст и изображения. Он часто используется в бизнес-приложениях, таких как оцифровка документов для хранения или обработки, и в потребительских приложениях, таких как сканирование квитанции для возмещения расходов.
Что такое НЛП? Как это работает, преимущества, проблемы, примеры
Откройте для себя нашу инфографику по обработке естественного языка: узнайте, как это работает, изучите преимущества, проблемы, рост рынка, варианты использования и будущие тенденции в обработке естественного языка.
Синтетические или реальные данные для робототехники: что выбрать для вашего проекта в области физического искусственного интеллекта?
В физическом ИИ модель редко является узким местом — им являются данные. Политика робота, которая безупречно работает в демонстрационном режиме, а затем зависает.
22 бесплатный набор данных изображений для компьютерного зрения, которые помогут улучшить ваш проект [обновлено в 2026 году]
Качество модели компьютерного зрения зависит от качества изображений, на которых она обучается. Предоставьте ей чистый, хорошо размеченный набор изображений, и она научится...
Мультимодальные данные для человекоподобных роботов: зрение, язык, действия, телеметрия и контекст.
Если попросить человекоподобного робота «поднять красную кружку слева и поставить её в раковину», то, как ни странно, многое придётся ответить.
Что такое распознавание голоса: зачем оно нужно, варианты использования, примеры и преимущества
Распознавание голоса — это технология, которая идентифицирует и подтверждает личность человека на основе уникальных характеристик его голоса, в то время как её близкий аналог, распознавание речи,
Подготовка данных для ИИ к требованиям Закона ЕС об ИИ: простой и понятный контрольный список.
Когда компании сталкиваются с Законом ЕС об искусственном интеллекте, обычно их подводит не сама умная модель ИИ, а документация, лежащая в её основе.
Оценка программ магистратуры с участием экспертов в предметной области: полное руководство для корпоративных команд.
Если ваша компания начала использовать инструменты искусственного интеллекта для генерации текста — чат-боты, программы для составления кратких обзоров документов, помощники по разработке политик или боты для обслуживания клиентов — вы, вероятно, уже это сделали.
Правила ЕС и Великобритании в области ИИ: простое и понятное сравнение.
Два крупнейших мировых рынка расположены всего в нескольких минутах полета друг от друга и выбрали практически противоположные пути в области искусственного интеллекта. Европейский союз написал одну большую книгу.
Сроки вступления в силу Закона ЕС об искусственном интеллекте 2026 года: простое и понятное объяснение произошедших изменений.
Закон ЕС об искусственном интеллекте — это крупный свод правил ЕС в области искусственного интеллекта. Как и большинство крупных сводов правил, он не включается сразу — в него входят разные положения.
Как данные для обучения роботов и наборы данных для манипулирования объектами будут способствовать развитию робототехники в реальном мире в 2026 году
Большинство моделей робототехники безупречно работают в демонстрационной версии, но выходят из строя при развертывании. Причина почти никогда не кроется в архитектуре — дело в данных.
Стратегия обучения роботов с использованием данных: дистанционное управление, моделирование и видеосъемка с участием человека для воплощенного ИИ.
Разработка эффективной в реальном мире политики использования роботов — это уже не компьютерная задача, а задача обработки данных. Команды, занимающиеся воплощенным искусственным интеллектом, имеют три таких команды.
Набор данных физического ИИ: демонстрации действий человека, действия роботов, данные VLA и задачи с долгосрочным горизонтом.
Большинство команд, занимающихся разработкой физического ИИ, понимают, что им нужны данные. Мало кто знает, что им нужен целый массив данных. Возможности развернутого человекоподобного робота, беспилотного автомобиля или складского робота.
