Неструктурированные данные

Определение

Неструктурированные данные — это информация, которая не подчиняется заранее определенной схеме, например, свободный текст, изображения, видео или аудио.

Цель

Цель — собрать сложную реальную информацию, которую невозможно представить в структурированных таблицах.

Значение

• Представляет большую часть данных, генерируемых сегодня.
• Позволяет применять передовые технологии искусственного интеллекта в области зрения, речи и обработки естественного языка.
• Без ИИ сложно обрабатывать и анализировать.
• Возникают проблемы с хранением и управлением.

Как это работает

1. Собирайте неструктурированные данные из источников (социальные сети, камеры, датчики).
2. Сохраняйте в таких форматах, как JSON, мультимедиа или необработанные журналы.
3. Применяйте модели ИИ для извлечения смысла.
4. По возможности преобразуйте в структурированные представления.
5. Использование в последующей аналитике и принятии решений.

Примеры (реальный мир)

• Посты в социальных сетях, используемые для анализа тенденций.
• Медицинская визуализация для диагностики.
• Журналы чата службы поддержки клиентов.

Ссылки/Дополнительная литература

• Платформа взаимодействия больших данных NIST.
• ISO/IEC TR 20547 Стандарты больших данных.
• Отчет EMC/IDC «Цифровая вселенная».
• Структурированные и неструктурированные данные