Токенизация в LLM

Определение

Токенизация — это процесс разбиения текста на более мелкие единицы (токены), такие как слова, подслова или символы, которые служат входными данными для языковых моделей.

Цель

Целью является стандартизация текста в управляемые компоненты для обучения и вывода в магистратуре по праву.

Значение

• Основной этап предварительной обработки в НЛП.
• Влияет на размер и эффективность словарного запаса.
• Выбор токенизации влияет на точность и производительность.
• Относится к внедрению и обучению моделей.

Как это работает

1. Определить схему токенизации (слово, часть слова, символ).
2. Применить токенизатор к введенному тексту.
3. Сопоставьте токены с числовыми идентификаторами.
4. Введите токены в модель для обработки.
5. Преобразовать выходные токены обратно в текст.

Примеры (реальный мир)

• Кодирование пар байтов (BPE), используемое в моделях GPT.
• WordPiece используется в BERT.
• SentencePiece используется в многоязычном NLP.

Ссылки/Дополнительная литература

• Сеннрих и др. «Нейронный машинный перевод редких слов с подсловными единицами». ACL.
• Документация Google SentencePiece.
• Джурафски и Мартин. Обработка речи и языка.