Структурированные данные

Определение

Структурированные данные — это информация, организованная в предопределённых форматах, таких как таблицы, базы данных или электронные таблицы. Они отличаются от неструктурированных данных, таких как свободный текст или изображения.

Цель

Цель — обеспечить эффективное хранение, поиск и анализ информации. Структурированные данные лежат в основе науки о данных и систем искусственного интеллекта.

Значение

• Легко поддается поиску и машинному считыванию.
• Обеспечивает надежные входные данные для контролируемого обучения.
• Ограниченная возможность уловить сложную изменчивость реального мира.
• Часто комбинируется с неструктурированными данными для создания более содержательных моделей.

Как это работает

1. Собирайте данные с датчиков, транзакций или журналов.
2. Организуйте данные в строках и столбцах по определенной схеме.
3. Хранить в реляционных или NoSQL базах данных.
4. Запрос с использованием SQL или API.
5. Использовать в качестве входных данных для аналитики или моделей машинного обучения.

Примеры (реальный мир)

• Банковские транзакции хранятся в структурированных базах данных.
• Больничные записи в структурированных форматах EHR.
• Каталоги продукции электронной коммерции.

Ссылки/Дополнительная литература

• ISO/IEC 11179: Реестры метаданных.
• Платформа взаимодействия больших данных NIST.
• Кимбалл и Росс. Набор инструментов для хранилища данных.
• Структурированные и неструктурированные данные: