Анализ настроений

Определение

Анализ тональности текста — это процесс определения эмоционального тона (положительного, отрицательного, нейтрального) в текстовых данных. Это задача обработки естественного языка, используемая в мониторинге социальных сетей, анализе отзывов клиентов и анализе рынка.

Цель

Цель — автоматически и в большом масштабе понимать общественное мнение, удовлетворенность клиентов и социальные тенденции.

Значение

• Помогает компаниям отслеживать репутацию бренда.
• Поддерживает исследования в области политических и социальных наук.
• Риск неправильной классификации из-за сарказма или двусмысленности.
• Относится к задачам классификации текста.

Как это работает

1. Собирайте и предварительно обрабатывайте текстовые данные.
2. Маркируйте данные с помощью категорий настроений.
3. Обучайте модели МО, используя контролируемое и неконтролируемое обучение.
4. Применяйте модели к новым текстовым полям.
5. Объединяйте и анализируйте тенденции настроений.

Примеры (реальный мир)

• Анализ настроений в Twitter во время выборов.
• Анализ отзывов на Amazon с целью улучшения продукта.
• Финансовые компании отслеживают настроения на рынке акций для прогнозирования их стоимости.

Ссылки/Дополнительная литература

• Панг и Ли. «Изучение общественного мнения и анализ настроений». Основы и тенденции в информационном поиске.
• Джурафски и Мартин. Обработка речи и языка.
• Труды IEEE по аффективным вычислениям.
• Руководство по анализу настроений