Ответственный AI

Определение

Ответственный ИИ подразумевает проектирование, разработку и внедрение систем ИИ, которые являются этичными, прозрачными, справедливыми и подотчётными. Он делает акцент на минимизации рисков и максимизации общественной пользы.

Цель

Цель — обеспечить соответствие ИИ принципам прав человека, безопасности и справедливости. Ответственные методы использования ИИ помогают организациям внедрять надёжные системы ИИ.

Значение

• Укрепляет доверие к внедрению ИИ.
• Предотвращает вредные или дискриминационные воздействия.
• Обеспечивает соблюдение нормативных требований.
• Способствует прозрачности и подотчетности.

Как это работает

1. Дайте определение этическим принципам и рекомендациям.
2. Оцените риски на протяжении всего жизненного цикла ИИ.
3. Применяйте такие меры предосторожности, как проверка справедливости и проверка предвзятости.
4. Осуществляйте непрерывный мониторинг развернутых систем.
5. Документируйте и доводите практику до сведения заинтересованных сторон.

Примеры (реальный мир)

• Стандарт ответственного ИИ от Microsoft.
• Принципы искусственного интеллекта Google.
• Принципы ОЭСР в области ИИ приняты правительствами по всему миру.

Ссылки/Дополнительная литература

• Принципы ОЭСР в области искусственного интеллекта.
• Структура управления рисками ИИ NIST.
• Джобин, А. и др. «Глобальный ландшафт этических принципов ИИ». Nature.
• Что такое ответственный ИИ?