Быстрый инжиниринг

Определение

Проектирование подсказок — это практика проектирования и оптимизации входных подсказок для управления поведением больших языковых моделей.

Цель

Цель — улучшить качество, надежность и соответствие выводимого результата целям пользователя. Этот подход широко используется в приложениях генеративного ИИ.

Значение

• Имеет решающее значение для эффективного использования степеней магистра права.
• Помогает уменьшить галлюцинации и предубеждения.
• Требуются эксперименты и экспертные знания в данной области.
• Быстро развивается с помощью таких инструментов, как цепочки подсказок и шаблоны.

Как это работает

1. Определите задачу и желаемый результат.
2. Разрабатывайте понятные и конкретные подсказки.
3. Тестовые подсказки с LLM.
4. Уточните на основе результатов.
5. Применяйте такие методы, как подсказки в виде нескольких кадров или цепочки мыслей.

Примеры (реальный мир)

• ChatGPT: оптимизированные подсказки для подведения итогов или вопросов и ответов.
• MidJourney: подсказки направляют генерацию произведений искусства с помощью ИИ.
• Google Bard: оптимизация быстрых запросов для обеспечения фактической точности.

Ссылки/Дополнительная литература

• Рейнольдс и Макдонелл. «Оперативное программирование для больших языковых моделей». arXiv.
• OpenAI Cookbook: оперативное руководство по проектированию.
• Исследования HAI Стэнфорда по проектированию подсказок.
• Оптимизированная оперативная разработка для интеллектуальной автоматизации на основе искусственного интеллекта!