Модель большого языка (LLM)

Определение

Большая языковая модель (LLM) — это нейронная сеть, обученная на обширных текстовых корпусах для понимания и генерации текстов на человеческом языке. LLM используют миллиарды параметров для фиксации языковых закономерностей.

Цель

Цель — обеспечить возможность выполнения сложных задач обработки естественного языка, таких как генерация текста, реферирование и перевод. Программы LLM используются в чат-ботах, инструментах поиска и повышения производительности.

Значение

• Обеспечивает работу современного разговорного искусственного интеллекта.
• Риск предвзятости, дезинформации и галлюцинаций.
• Высокие вычислительные и экологические затраты.
• Требует тщательного согласования и управления.

Как это работает

1. Собирайте большие наборы текстовых данных.
2. Преобразовать текст в числовые представления.
3. Модели поездов-трансформеров с миллиардами параметров.
4. Научитесь предсказывать следующий токен в контексте.
5. Тонкая настройка или адаптация к последующим задачам.

Примеры (реальный мир)

• GPT-4 (OpenAI): используется в ChatGPT.
• PaLM (Google): масштабная программа магистра права в области исследований и продуктов.
• LLaMA (Meta): открытая программа магистра права, ориентированная на исследования.

Ссылки/Дополнительная литература

• Васвани и др. «Внимание — это всё, что вам нужно». NeurIPS 2017.
• Системная карта OpenAI GPT-4.
• Стэнфордский CRFM. «Фундаментальные модели».
• Все, что вам нужно знать о LLM