Определение
Ограничивающая рамка — это прямоугольная аннотация вокруг объекта на изображении или видео. Она определяет положение и размер объекта для обучения моделей компьютерного зрения.
Цель
Цель — предоставить маркированные примеры, чтобы системы искусственного интеллекта могли научиться обнаруживать и локализовать объекты на изображениях. Ограничивающие рамки играют основополагающую роль в задачах обнаружения объектов.
Значение
- Самый простой и распространенный тип аннотаций в компьютерном зрении.
- Требуется для моделей обучения, таких как YOLO или Faster R-CNN.
- Ограниченная точность для объектов неправильной формы.
- Основа для расширенных аннотаций, таких как полигоны и маски.
Как это работает
- Определить категории объектов для обнаружения.
- Нарисуйте прямоугольники вокруг объектов на изображениях.
- Запишите координаты как данные аннотации.
- Подтвердите это с помощью проверок качества.
- Используйте аннотированные данные для обучения моделей обнаружения объектов.
Примеры (реальный мир)
- Набор данных COCO: аннотации ограничивающих рамок для общих объектов.
- Tesla Autopilot: ограничительные рамки для транспортных средств и пешеходов.
- Магазины Amazon Go: ограничивающие рамки, используемые в системах компьютерного зрения при оформлении заказов.
